准确率 召回率 精确率 : 准确率->accuracy, 精确率->precision. 召回率-> recall. 三者很像,但是并不同,简单来说三者的目的对象并不相同。 大多时候我们需要将三者放到特定的任务环境中才会更加明显的感觉到三者的差异。 在介绍 ...
一 什么是F score F 分数 F score 是分类问题的一个衡量指标。一些多分类问题的机器学习竞赛,常常将F score作为最终测评的方法。它是精确率和召回率的调和平均数,最大为 ,最小为 。 此外还有F 分数和F . 分数。F 分数认为召回率和精确率同等重要,F 分数认为召回率的重要程度是精确率的 倍,而F . 分数认为召回率的重要程度是精确率的一半。计算公式为: G分数是另一种统一精确 ...
2018-09-13 11:38 0 3119 推荐指数:
准确率 召回率 精确率 : 准确率->accuracy, 精确率->precision. 召回率-> recall. 三者很像,但是并不同,简单来说三者的目的对象并不相同。 大多时候我们需要将三者放到特定的任务环境中才会更加明显的感觉到三者的差异。 在介绍 ...
1. 四个概念定义:TP、FP、TN、FN 先看四个概念定义: - TP,True Positive - FP,False Positive - TN,True Negative - ...
1. 四个概念定义:TP、FP、TN、FN 先看四个概念定义: - TP,True Positive - FP,False Positive - TN,True Negative - FN,Fals ...
简单代码 解释 其中 y_test: 真实的数据集切分后的测试y的值 y_predict: 预测值 avarage: 数值计算的两种不同方式 f1_score 计算公式 意义 sklearn中的使用 导入: from sklearn.metrics ...
准确率、错误率、精确率、召回率、F1-Score、PR曲线 & ROC曲线 目录 混淆矩阵 错误率 准确率 精确率 召回率 P-R曲线 \(F_1\)-Score ROC与AUC 在机器学习问题中,对学习得到的模型的泛化性能进行评估 ...
当我们在谈论一个模型好坏的时候,我们常常会听到准确率(Accuracy)这个词,我们也会听到"如何才能使模型的Accurcy更高".那么是不是准确率最高的模型就一定是最好的模型? 这篇博文会向大家解 ...
一、基础 疑问1:具体使用算法时,怎么通过精准率和召回率判断算法优劣? 根据具体使用场景而定: 例1:股票预测,未来该股票是升还是降?业务要求更精准的找到能够上升的股票 ...
一篇文章就搞懂啦,这个必须收藏! 我们以图片分类来举例,当然换成文本、语音等也是一样的。 Positive 正样本。比如你要识别一组图片是不是猫,那么你预测某张图片是猫,这张图片 ...