原文:机器学习中的F1-score

一 什么是F score F 分数 F score 是分类问题的一个衡量指标。一些多分类问题的机器学习竞赛,常常将F score作为最终测评的方法。它是精确率和召回率的调和平均数,最大为 ,最小为 。 此外还有F 分数和F . 分数。F 分数认为召回率和精确率同等重要,F 分数认为召回率的重要程度是精确率的 倍,而F . 分数认为召回率的重要程度是精确率的一半。计算公式为: G分数是另一种统一精确 ...

2018-09-13 11:38 0 3119 推荐指数:

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机器学习 F1-Score 精确率 - P 准确率 -Acc 召回率 - R

准确率 召回率 精确率 :   准确率->accuracy, 精确率->precision. 召回率-> recall. 三者很像,但是并不同,简单来说三者的目的对象并不相同。   大多时候我们需要将三者放到特定的任务环境才会更加明显的感觉到三者的差异。   在介绍 ...

Tue Oct 10 02:05:00 CST 2017 0 3351
sklearnf1-score的简单使用

简单代码 解释 其中 y_test: 真实的数据集切分后的测试y的值 y_predict: 预测值 avarage: 数值计算的两种不同方式 f1_score 计算公式 意义 sklearn的使用 导入: from sklearn.metrics ...

Mon Jul 13 19:03:00 CST 2020 0 5487
机器学习--如何理解Accuracy, Precision, Recall, F1 score

当我们在谈论一个模型好坏的时候,我们常常会听到准确率(Accuracy)这个词,我们也会听到"如何才能使模型的Accurcy更高".那么是不是准确率最高的模型就一定是最好的模型? 这篇博文会向大家解 ...

Fri Feb 28 03:55:00 CST 2020 0 3761
机器学习:评价分类结果(F1 Score

一、基础 疑问1:具体使用算法时,怎么通过精准率和召回率判断算法优劣? 根据具体使用场景而定: 例1:股票预测,未来该股票是升还是降?业务要求更精准的找到能够上升的股票 ...

Tue Jul 31 22:29:00 CST 2018 0 1153
 
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