sum() 方法对系列进行求和计算。针对元组,列表。对字符串会报错 >>>sum([0,1,2]) 3 >>> sum((2, 3, 4), 1) # 元组计算总和后再加 1 10 >>> sum([0,1,2,3,4], 2) # 列表 ...
若object是list类型,求和使用np.sum object ,一维列表还可使用sum object 若object是数组类型,object.sum ,np.sum object 可以实现对object中所有元素求和并返回单个数值 但是若object是二维数组且只对某个轴上的元素进行求和,则object.sum axis 指定对数组object的每列进行求和,object.sum axis ...
2018-11-05 21:32 0 2223 推荐指数:
sum() 方法对系列进行求和计算。针对元组,列表。对字符串会报错 >>>sum([0,1,2]) 3 >>> sum((2, 3, 4), 1) # 元组计算总和后再加 1 10 >>> sum([0,1,2,3,4], 2) # 列表 ...
。 实例 以下展示了使用 sum 函数的实例: >>> ...
平时用的sum应该是默认的axis=0 就是普通的相加,当加入axis=1以后就是将一个矩阵的每一行向量相加。 例如: ...
看起来挺简单的样子,但是在给sum函数中加入参数。sum(a,axis=0)或者是.sum(axis=1) 就有点不解了 在我实验以后发现 我们平时用的sum应该是默认的axis=0 就是普通的相加 而当加入axis=1以后就是将一个矩阵的每一行向量相加 ...
sum(iterable[, start]) ,iterable为可迭代对象,如: sum([ ], start) , #iterable为list列表。 sum(( ), start ) , #iterable为tuple元组。 最后的值=可迭代对应里面的数相加的值 + start的值 ...
英文文档: sum(iterable[, start]) Sums start and the items of an iterable from left to right and returns the total. start defaults to 0. The iterable‘s ...
import numpy as np # 初始化二维数组 a = np.random.randn(4, 3) # 数组普通相加,默认 axis=0 b = np.sum(a) # 按行相加,不保持其二维特性 c = np.sum(a, axis=1) # 按行相加,并且保持其二维特性 d ...
numpy.sum numpy. sum ( a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=False ) [source] Sum of array elements over ...