in total by PyTorch) 猜测:测试时候未有释放显卡内存,导致每次加载模型,显 ...
问题描述: pytorch中,在测试阶段进行前向推断运行时,随着for循环次数的增加,显存不断累加变大,最终导致显存溢出。 解决方法: 使用如下代码处理输入数据: 假设X为模型的输入 X X.cuda input blobs Variable X, volatile True output model input blobs 注意: 一定要设置 volatile True 该参数,否则在for循 ...
2018-11-05 18:13 0 2332 推荐指数:
in total by PyTorch) 猜测:测试时候未有释放显卡内存,导致每次加载模型,显 ...
更改程序目标平台X64 ...
最近有小伙伴留言说「想了解核心系统建设中,冒烟、SIT、UAT、回归测试的重点,如何设计测试案例,或相关的资料推荐等」。 这个话题很笼统,测试这一块儿除了业务测试,还有性能测试、安全测试等;以及不同的角色对案例的要求也是不一样的,比如:行方业务人员喜欢写将交易从头到尾全部跑一遍的案例,而测试公司 ...
原因在于没有使用torch.no_grad()函数。在查看验证集和测试集表现时,应使用类似这样的代码 ...
最近项目越写越大,东西越加越多,后端大佬在服务器上打包前端失败无法构建,跑来问我出了什么问题,我一看报错一脸懵逼 这是啥呀我的天,但是隐约看得出来好像是什么超了,赶紧问问度娘[狗头] 原来是说的内存泄漏,似乎曾经听过,直到自己遇到了才知道原来是这样的,那既然内存不够咱就给他加点 ...
估算 测试对软件工作量的估算的准确性 测试评估软件系统的状况的准确性 关注点: 不准确的估算 不适当的开发过程 不真实的状态报告 如何知道对工作量的估算是正确的 估算工作量的工具很容易出错 对软件工作量的估算需要策略 五个一般的方法 推测 加入一些约束条件 ...
参考前文: https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/15578068.html ==================================== 从前文我们知道pytorch中是分层进行管理显存 ...
前端项目打包编译时出现以下情况: 原因: 在Node中通过JavaScript使用内存时只能使用部分内存(64位系统:1.4 GB,32位系统:0.7 GB),这个时候,如果前端项目非常的庞大,Webpack编译时就会占用很多的系统资源,如果超出了V8引擎对Node默认的内存限制大小时,就会 ...