因为之前遇到了sequence learning问题(CRNN)，里面涉及到一张图对应多个标签。Caffe源码本身是不支持多类标签数据的输入的。 如果之前习惯调用脚本create_imagenet.sh，将原始数据转换成lmdb数据格式，在这里就会遇到坑。我们去看 ...

caffe中大多数层用C++写成。 但是对于自己数据的输入要写对应的输入层，比如你要去图像中的一部分，不能用LMDB，或者你的label 需要特殊的标记。 这时候就需要用python 写一个输入层。 如在fcn 的voc_layers.py 中 有两个类： VOCSegDataLayer ...

caffe添加python数据层（ImageData） 在caffe中添加自定义层时，必须要实现这四个函数，在C++中是（LayerSetUp，Reshape，Forward_cpu，Backward_cpu），在python 中是（setup，reshape ...

1、Convolution层： 就是卷积层，是卷积神经网络（CNN）的核心层。 层类型：Convolution 　　lr_mult: 学习率的系数，最终的学习率是这个数乘以solver.prototxt配置文件中的base_lr。如果有两个lr_mult, 则第一个表示权值的学习 ...

caffe默认使用的数据格式为lmdb文件格式，它提供了把图片转为lmdb文件格式的小程序，但是呢，我的数据为一维的数据，我也要分类啊，那我怎么办？肯定有办法可以转为lmdb文件格式的，我也看了一些源代码，好像是把我们的数据变为Datum的格式（这是一个用google protocol ...

一般情况请求一个接口时返回如下格式数据 data 是我们想要的数据，但data中的数据格式是不确定的，通常在Go语言里定义interface类型。 json.Unmarshal一级数据后得到apiRet，开始解析data数据。 data数据怎么解析呢？通常有如下几种办法（情形 ...

对于convolution: output = (input + 2 * p - k) / s + 1; 对于deconvolution: output = (input - 1) * s ...

Persistence API) ，持久层框架。 Spring-data-jpa 依赖于 Hibe ...