gmapping 源码:git搜索 gmapping 下面两个即是: gmapping 原理很简单,通过“l粒子滤波"实现定位。具体通过粒子与已经产生的地图进行scanMatch,矫正里程计误差实现。 在定位的同时,每次经过map_update_interval_时间,进行地图更新 ...
一 hector hector采用泰勒展开近似优化激光雷达数据的匹配过程,因此两次激光雷达采集数据时位姿变化不能太大,否则余项误差过大,造成建图失败 这也是为什么在hector论文中需要使用到扫描频率高达 Hz的激光雷达,如果使用 Hz的激光雷达,很容易建图失败 尤其在转向速度较大的时候 。 二 gmapping gmapping采用粒子滤波方法,但其基本匹配过程仍然是通过odom获得初始位姿估计 ...
2018-11-05 13:50 0 750 推荐指数:
gmapping 源码:git搜索 gmapping 下面两个即是: gmapping 原理很简单,通过“l粒子滤波"实现定位。具体通过粒子与已经产生的地图进行scanMatch,矫正里程计误差实现。 在定位的同时,每次经过map_update_interval_时间,进行地图更新 ...
2D-slam 激光slam: 开源代码的比较HectorSLAM Gmapping KartoSLAM CoreSLAM LagoSLAM 作者:kint_zhao 原文:https://blog.csdn.net/zyh821351004/article/details/47381135 ...
摘自:http://blog.csdn.net/u012700322/article/details/52953768 此人对slam比较了解 http://blog.csdn.net/u012700322/article/category/6277842 gmapping ...
为解决斜坡下gmapping定位的问题,开始关注gmapping。 先看到EAIPOT博客里关于gmapping的一个参数文件 需要关注的一个参数: particles (int, default: 30) gmapping算法中的粒子数,因为gmapping使用的是粒子 ...
本文使用的源码地址:https://github.com/ros-perception/slam_gmapping.git https://github.com/ros-perception/openslam_gmapping.git slam_gmapping 程序包 ...
想用rplidar跑一下hector slam,在网上发现了几个教程写的都不错,但是亲测发现都有点不足,综合了一下,进行补充。 1. 安装ros 和 创建工作空间 http://blog.csdn.net/u013453604/article/details/49386953 2. ...
一种带有3D运动状态估计的slam系统 A Flexible and Scalable SLAM System with Full 3D Motion Estimation 摘要: ...
接上一篇:1.rplidar测试 方式一:测试使用rplidar A2跑一下手持的hector slam,参考文章:用hector mapping构建地图 但是roslaunch exbotxi_bringup 2dsensor.launch 和 roslaunch ...