原文:Faster RCNN算法训练代码解析(2)

接着上篇的博客,我们获取imdb和roidb的数据后,就可以搭建网络进行训练了。 我们回到trian rpn 函数里面,此时运行完了roidb, imdb get roidb imdb name ,取得了imdb和roidb数据。 先进入第一阶段的训练: 进入子进程train rpn: 接着我们运行到了model paths train net solver, roidb, output dir, ...

2018-11-06 19:18 0 680 推荐指数:

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Faster RCNN算法训练代码解析(1)

这周看完faster-rcnn后,应该对其源码进行一个解析,以便后面的使用。 那首先直接先主函数出发py-faster-rcnn/tools/train_faster_rcnn_alt_opt.py 我们在后端的运行命令为 python ./py-faster-rcnn/tools ...

Mon Nov 05 18:16:00 CST 2018 0 941
Faster RCNN算法demo代码解析

一、 Faster-RCNN代码解释 先看看代码结构: Data: This directory holds (after you download them): Caffe models pre-trained on ImageNet Faster R-CNN ...

Sat Oct 27 03:57:00 CST 2018 0 3385
Faster RCNN代码解析

1.faster_rcnn_end2end训练 1.1训练入口及配置 1.2 数据准备 从train_net.py:combined_roidb(imdb_name)处开始,得到的是gt数据集。 输入:“voc_2007_trainval ...

Thu Nov 01 01:22:00 CST 2018 0 2718
Faster RCNN论文解析

Faster R-CNN由一个推荐区域的全卷积网络和Fast R-CNN组成, Fast R-CNN使用推荐区域。整个网络的结构如下: 1.1 区域推荐网络 输入是一张图片(任意大小), 输出是目标推荐矩形框的集合,以及相应的目标打分。网络的前面使用了一个基本的卷积层集合 ...

Fri Oct 26 23:32:00 CST 2018 0 1674
关于Faster-RCNN训练细节

Faster RCNN训练: 四部训练法: Faster R-CNN,可以大致分为两个部分,一个是RPN网络,另一个是Fast R-CNN网络,前者是一种候选框(proposal)的推荐算法,而后者则是在此基础上对框的位置和框内的物体的类别进行细致计算 ...

Thu Jul 04 19:04:00 CST 2019 0 1089
Faster-RCNN 训练自己的数据

在前一篇随笔中,数据制作成了VOC2007格式,可以用于Faster-RCNN训练。 1.针对数据的修改 修改datasets\VOCdevkit2007\VOCcode\VOCinit.m,我只做了两类 修改function\fast_rcnn ...

Sat Dec 17 07:02:00 CST 2016 0 1569
Faster rcnn代码理解(2)

接着上篇的博客,咱们继续看一下Faster RCNN代码~ 上次大致讲完了Faster rcnn训练时是如何获取imdb和roidb文件的,主要都在train_rpn()的get_roidb()函数中,train_rpn()函数后面的部分基本没什么需要讲的了,那我们再回到训练流程中 ...

Sat Aug 05 01:53:00 CST 2017 3 8809
 
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