NLP 应用例子 垃圾邮件过滤 Spam Filtering 机器翻译 Machine Translation 信息检索 Information Retrieval 问答系统 Question Answering 信息提取 Information Extraction ...
https: mp.weixin.qq.com s kWw xce kdCx AflY AzQ .抢跑的nlp nlp发展的历史非常早,因为人从计算机发明开始,就有对语言处理的需求。各种字符串算法都贯穿于计算机的发展历史中。伟大的乔姆斯基提出了生成文法,人类拥有的处理语言的最基本框架,自动机 正则表达式 ,随机上下文无关分析树,字符串匹配算法KMP,动态规划。 nlp任务里如文本分类,成熟的非常早 ...
2018-11-05 09:48 0 5929 推荐指数:
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(1) NLP 介绍 NLP 是什么? NLP (Natural Language Processing) 自然语言处理,是计算机科学、人工智能和语言学的交叉学科,目的是让计算机处理或“理解”自然语言。自然语言通常是指一种自然地随文化演化的语言,如汉语、英语、日语。 NLP 可以用来做什么 ...
前言 自然语言处理 ( Natural Language Processing, NLP) 是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,用于分析理解机器与人之间的交互,常用的领域有:实体识别、文本纠错、情感分析、文本 ...
1. 前言 自然语言处理是关毅老师的研究生课程。 本博客仅对噪声信道模型、n元文法(N-gram语言模型)、维特比算法详细介绍。 其他的重点知识还包括概率上文无关文法(PCFG)、HMM形式化定义、词网格分词等等,比较简单,不做赘述。 2. 噪声信道模型 2.1 噪声 ...
自然语言处理(NLP Natural Language Processing)是一种专业分析人类语言的人工智能。就是在机器语⾔和⼈类语言之间沟通的桥梁,以实现人机交流的目的。 在人工智能出现之前,机器智能处理结构化的数据(例如Excel里的数据)。但是网络中 大部分的数据都是非结构化的,例如:文章 ...
NLP的发展趋势:规则—>统计—>深度学习。自然语言处理的发展大致经历了4个阶段:1956年以前的萌芽期;1957-1970年的快速发展期;1971 -1993年的低谷的发展期和1994年至今的复苏融合期。 一、萌芽期(1956年以前) 1956年以前,可以看作自然语言处理 ...
未来 5-10年计算机视觉发展趋势 来源: CCF计算机视觉专委会 引言 计算机视觉是人工智能的“眼睛”,是感知客观世界的核心技术。进入 21世纪以来,计算机视觉领域蓬勃发展,各种理论与方法大量涌现,并在多个核心问题上取得了令人瞩目的成果。为了进一步推动计算机视觉领域的发展,CCF-CV组织 ...
1. 什么是NLP 自然语言处理 (Natural Language Processing) 是人工智能(AI)的一个子领域。自然语言处理是研究在人与人交互中以及在人与计算机交互中的语言问题的一门学科。为了建设和完善语言模型,自然语言处理建立计算框架,提出相应的方法来不断的完善设计各种实用系统 ...