原文:R-基本统计分析--独立、相关性及其检验

独立性检验 卡方 Fisher 独立性检验 百度百科 https: baike.baidu.com item E B AC E AB B E A E A E AA C fr aladdin R之独立性检验 王文强的博客 CSDN博客 https: blog.csdn.net u article details 研究两种方式之间是否独立,或是否有关联性可采用独立性检验 本例中:探究治疗方式对提升效 ...

2018-11-04 13:09 0 1497 推荐指数:

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R-基本统计分析--描述统计分析

描述统计分析主要包括 基本信息:样本数、总和 集中趋势:均值、中位数、众数 离散趋势:方差(标准差)、变异系数、全距(最小值、最大值)、内四分位距(25%分位数、75%分位数) 分布描述:峰度系数、偏度系数 不分组描述统计 该数据采用R自带数据集mtcars ...

Sun Oct 28 20:59:00 CST 2018 0 2074
Python统计分析可视化库seaborn(相关性图,变量分布图,箱线图等等)

Visualization of seaborn  seaborn[1]是一个建立在matplot之上,可用于制作丰富和非常具有吸引力统计图形的Python库。Seaborn库旨在将可视化作为探索和理解数据的核心部分,有助于帮人们更近距离了解所研究的数据集。无论是在kaggle官网各项算法比赛中 ...

Sun Jul 14 22:18:00 CST 2019 0 15144
R提高篇(五): 描述统计分析

数据作为信息的载体,要分析数据中包含的主要信息,即要分析数据的主要特征(即数据的数字特征), 对于数据的数字特征, 包含数据的集中位置、分散程度和数据分布,常用统计项目如下: 集中趋势统计量: 均值(Mean)、中位数(Median)、众数(Mode)、百分位数 离散趋势统计 ...

Wed Oct 19 13:33:00 CST 2016 0 3311
相关性检验独立性检验

独立性检验表明的是两者是否有关系,相关性检验说明两者成什么样的关系,无论是否有关系都可以表示出回归方程 1 相关性检验 简单相关系数:度量定量变量间的线性相关关系(非相关性) 复相关系数:因变量与多个自变量之间的关系 偏相关系数:反应矫正其他变量后某一变量与另一变量的相关关系,校正:嘉定 ...

Sun Apr 14 07:29:00 CST 2019 0 2296
R语言- 基本统计分析

目的:   1.描述统计分析   2.频数表和;列连表   3.相关系数和协方差   4.t检验   5.非参数统计 在上一节中使用了图形来探索数据,下一步就是给出具体的数据来描述每个变量的分布和关系 1.描述统计分析   探究案例:各类车型的油耗如何?对车型的调查中,每加仑 ...

Mon Feb 12 08:56:00 CST 2018 0 2069
 
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