形态学一般是使用二值图像,进行边界提取,骨架提取,孔洞填充,角点提取,图像重建。 基本的算法:膨胀腐蚀,开操作,闭操作,击中击不中变换 几种算法进行组合,就可以实现一些非常复杂的功能,而且逻辑严密。 这里给出形态学的一般原理,以及用形态学进行边界提取,角点提取好骨架提取的原代码 ...
偶尔看到这样的一个算法,觉得还是蛮有意思的,花了将近 天多的时间研究了下相关代码。 以下为百度的结果:MLAA全称Morphological Antialiasing,意为形态抗锯齿是AMD推出的完全基于CPU处理的抗锯齿解决方案。对于游戏厂商使用的MSAA抗锯齿技术不同,Intel最新推出的MLAA将跨越边缘像素的前景和背景色进行混合,用第 种颜色来填充该像素,从而更有效地改进图像边缘的变现效 ...
2018-11-04 08:24 3 2651 推荐指数:
形态学一般是使用二值图像,进行边界提取,骨架提取,孔洞填充,角点提取,图像重建。 基本的算法:膨胀腐蚀,开操作,闭操作,击中击不中变换 几种算法进行组合,就可以实现一些非常复杂的功能,而且逻辑严密。 这里给出形态学的一般原理,以及用形态学进行边界提取,角点提取好骨架提取的原代码 ...
无意中浏览一篇文章,中间提到了基于多尺度的图像的细节提升算法,尝试了一下,还是有一定的效果的,结合最近一直研究的SSE优化,把算法的步骤和优化过程分享给大家。 论文的全名是DARK IMAGE ENHANCEMENT BASED ON PAIRWISE TARGET CONTRAST ...
Euclidean distance map(EDM)这个概念可能听过的人也很少,其主要是用在二值图像中,作为一个很有效的中间处理手段存在。一般的处理都是将灰度图处理成二值图或者一个二值图处理成另外一个二值图,而EDM算法确是由一幅二值图生成一幅灰度图。其核心定义 ...
又有很久没有动笔了,主要是最近没研究什么东西,而且现在主流的趋势都是研究深度学习去了,但自己没这方面的需求,同时也就很少有动力再去看传统算法,今天一个人在家,还是抽空分享一个简单的算法吧。 前段日子在看水下图像处理方面的资料时,在github搜到一个链接,里面居然有好几篇文章附带的代码 ...
在很多场合需要高效率的肤色检测代码,本人常用的一个C++版本的代码如下所示: 这段代码效率的效率已经很高了,对于1080P含有人脸的一般图像大概也就4.0ms就能处理完,效果嘛对于正常光照和肤色的检测也还凑合,如下所示 ...
不太会影响金字塔的效果,但是我这里希望从严格意义上对该算法进行优化,比如简要贴一下下面的某个高斯金字塔 ...
除了之前写的腐蚀、膨胀、开运算、闭运算。还有很多其它形态学计算。 1、图像梯度 形态学梯度就是膨胀图与腐蚀图之差,梯度从原区域的膨胀中减去了原区域的收缩,保留了图像的外边缘部分,也就是图像的轮廓。 2、顶帽(Top Hat) 顶帽变换是指原始图像减去其开运算的图像,得到 ...
在做图像处理的SSE优化时,也会经常遇到一些小的过程、数值优化等代码,本文分享一些个人收藏或实现的代码片段给大家。 一、快速求对数运算 对数运算在图像处理中也是个经常会遇到的过程,特备是在一些数据压缩和空间转换时常常会用到,而且是个比较耗时的函数,标准的SSE库里并没有提供该函数的实现 ...