这里的num units参数并不是指这一层油多少个相互独立的时序lstm，而是lstm单元内部的几个门的参数，这几个门其实内部是一个神经网络，答案来自知乎： ...
2018-11-03 22:38 0 1358 推荐指数：
tf.reduce_mean() (或tf.reduce_max()一个是求平均值，一个是求最大值) tf.contrib.rnn.BasicRnnCell tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell ...
num_units:LSTM cell中的单元数量，即隐藏层神经元数量。use_peepholes:布尔类型，设置为True则能够使用peephole连接cell_clip:可选参数，float类型，如果提供，则在单元输出激活之前，通过该值裁剪单元状态。Initializer:可选参数，用于权重 ...
参考 ———— 图例讲解 https://blog.csdn.net/u014518506/article/details/80445283 理解：cell其实只有一个 ； sequence length其实就是这个cell更新多少次；LSTM的参数总数其实从全 ...
tf.contrib.rnn.DropoutWrapper Defined in tensorflow/python/ops/rnn_cell_impl.py. def __init__(self, cell, input_keep_prob=1.0, output_keep_prob ...
由于在tensorflow2中没有了tensorflow.contrib模块，所以 from tensorflow.contrib.rnn import RNNCell 会报错如下： ModuleNotFoundError: No module named ...
在TensorFlow中封装好了一个高级库，tf.contrib.layers库封装了很多的函数，使用这个高级库来开发将会提高效率，卷积函数使用tf.contrib.layers.conv2d，池化函数使用tf.contrib ...
tf.contrib.rnn.static_rnn与tf.nn.dynamic_rnn区别 https://blog.csdn.net/u014365862/article/details/78238807 MachineLP的Github（欢迎follow）：https ...
xavier_initializer( uniform=True, seed=None, dtype=tf.float32 ) 该函数返回一个用于初始化权重的初始化程序 “Xavier” 。这个初始化器是用来保持每一层的梯度大小 ...
