前提:各种算子不完全区分好坏,但根据我实际操作分析得到,有的算子之间效果大相径庭,但有的也很相似,也就是各有各的用法,这里按 Sobel、Laplace、canny三种算子作比较,看其结果: 一、 Sobel、Laplace、canny边缘提取() Sobel算子边缘提取 ...
实现思路: ,将传进来的图片矩阵用算子进行卷积求和 卷积和取绝对值 ,用新的矩阵 与原图一样大小 去接收每次的卷积和的值 ,卷积图片所有的像素点后,把新的矩阵数据类型转化为uint 注意: 必须对求得的卷积和的值求绝对值 矩阵数据类型进行转化。 完整代码: import cv import numpy as np robert 算子 , , , def robert suanzi img : r, ...
2018-11-03 20:53 2 7119 推荐指数:
前提:各种算子不完全区分好坏,但根据我实际操作分析得到,有的算子之间效果大相径庭,但有的也很相似,也就是各有各的用法,这里按 Sobel、Laplace、canny三种算子作比较,看其结果: 一、 Sobel、Laplace、canny边缘提取() Sobel算子边缘提取 ...
在Jupyter Notebook上使用Python实现图像边缘检测算子SOBEL、ROBERT,这个过程中实现某些功能处理出来的图像可能会有点粗糙。关于opencv库的安装可以参考:Python下opencv库的安装过程与一些问题汇总。 1.实现代码 2.运行 ...
1、canny算子 Canny边缘检测算子是John F.Canny于 1986 年开发出来的一个多级边缘检测算法。更为重要的是 Canny 创立了边缘检测计算理论(Computational theory ofedge detection),解释了这项技术是如何工作的。Canny边缘 ...
前几天,老师布置了这样一个任务,读取图片并显示,反色后进行显示;进行Sobel算子滤波,然后反色,进行显示;进行Robers算子滤波,然后反色,进行显示。我最后加上了Laplace算子滤波,进行了比较。下面我来讲一下我的实现方法: 一、实现过程 思路:先完成每种函数的算法,接下来是反色函数 ...
Roberts算子 Roberts算子即为交叉微分算法,它是基于交叉差分的梯度算法,通过局部差分计算检测边缘线条。常用来处理具有陡峭的第噪声图像,当图像边缘接近于正45度或负45度时,该算法处理效果更理想,其缺点时对边缘的定位不太准确,提取的边缘线条较粗。 在Python中,Roberts算子 ...
边缘检测是检测图像中的一些像素点,它们周围的像素点的灰度发生了急剧的变化,我们认为在这过程中,图像中的物体不同导致了这一变化,因此可以将这些像素点作为一个集合,可以用来标注图像中不同物体的边界。边缘区域的灰度剖面可以看作是一个阶跃,即图像的灰度在一个很小的区域内变化到另一个相差十分 ...
前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV (3):图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理 ...
特征提取中的一个研究领域。图像边缘检测大幅度地减少了数据量,并且剔除了可以认为不相关的信息,保留了图像重要 ...