背景 在目标检测任务中，我们希望输入一副图像，输出目标所在的位置以及目标的类别。最常用的算法是滑动窗口方法，但滑动窗口其实相当于穷举图像中的所有子图像，其效率低且精度也受限。该论文提出一种新的生成目标检测框的方法selective search。 算法流程 step ：生成区域集R step ：计算区域集R中每个相邻区域的相似度S step ：找出最相似的两个区域，将其合并成新区域添加到R中 s ...
2018-11-03 19:02 1 820 推荐指数：
Selective Search for Object Recognition 作者: J. R. R. Uijlings, K. E. A. van de Sande, T. Gevers, A. W. M. Smeulders. 引用: Uijlings, Jasper RR, et ...
这篇笔记，仅仅是对选择性算法介绍一下原理性知识，不对公式进行推倒. 前言： 这篇论文介绍的是，如果快速的找到的可能是物体目标的区域，不像使用传统的滑动窗口来暴力进行区域识别.这里是使用算法从多个 ...
Selective Search Selective Search for Object Recognition 本文的proposal是object detection领域中的unsupervised learning method中一种著名的方法。 Selective ...
https://github.com/sergeyk/selective_search_ijcv_with_python 里的selective_search.py是python接口 直接运行不会产生.mat文件，而是如图： 把os.remove ...
1 概述 本文牵涉的概念是候选区域（Region Proposal ），用于物体检测算法的输入。无论是机器学习算法还是深度学习算法，候选区域都有用武之地。 2 物体检测和物体识别 物体识 ...
RCNN选择性搜索（Selective Search） 基于： 1）图片大小 2）颜色 3）纹理 4）附件 算法一：分组分类算法 输入：（图层颜色）图片 输出：对象位置假设集L Obtain initial regions R = {r1,··· ,rn ...
写在前面 因为找到了指导老师，现在准备开始学习目标检测的相关内容，目标检测有一个感性的认识还是比较简单的，但是每个目标检测更新换代的过程要自己实现和弄懂细节的话还是有点难度的。 这是一篇目标检测的入 ...
候选框确定算法 对于候选框的位置确定问题，简单粗暴的方法就是穷举或者说滑动窗口法，但是这必然是不科学的，因为时间和计算成本太高，直观的优化就是假设同一种物体其在图像邻域内有比较近似的特征（例如颜色、纹理等等）。 由此提出使用比较广泛的Selective search算法 Selective ...
