Tensorflow从1.6开始从AVX编译二进制文件,所以如果你的CPU不支持AVX 你需要 从源码编译 下载旧版 从源码编译比较麻烦,如果你是初学的话,我建议使用旧版。 安装旧版: 例: 你可以从这里找到你需要的其他版本 本作品采用知识共享署名-非商业性 ...
问题描述:在使用keras或者TensorFlow训练模型的时候,会提示 xxxxAVX ,意思你的cpu支持AVX 高级矢量扩展指令集 ,但是是这个版本的TensorFlow太low了,没有用到。 解决办法:貌似要不就自己编译TensorFlow,要不去下载一个编译好的支持AVX 的TensorFlow安装文件。 去这里瞧一瞧readme就明白了,什么都有 :https: github.com ...
2018-11-03 18:29 0 4400 推荐指数:
Tensorflow从1.6开始从AVX编译二进制文件,所以如果你的CPU不支持AVX 你需要 从源码编译 下载旧版 从源码编译比较麻烦,如果你是初学的话,我建议使用旧版。 安装旧版: 例: 你可以从这里找到你需要的其他版本 本作品采用知识共享署名-非商业性 ...
https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel pip install tensorflow-1.5.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl https://blog.csdn.net/z564359805/article ...
为了提升CPU计算速度的。若你有支持cuda的GPU,则可以忽略这个问题,因为安装SSE4.1, SSE4.2, AVX, AVX2, FMA, 仅仅提升CPU的运算速度(大概有3倍) 解决办法: ...
tf.unpack, tf.slice, tf.tile, tf.expand_dims, tf.fill, tf.cast, tf.floor_div, tf.range 比较坑,所以你必须限制你 ...
表现的现象 运行start_be.sh,没有任何响应,日志目录也没有数据 进一步验证 进入lib目录,运行./starrocks_be,报Illegal instruction (core dumped) 原因:服务器环境不支持avx2指令集 通过“cat /proc ...
Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2 运行tensorflow示例时报此错,是提示cpu计算能力不足 ...
在导入tensorflow后,进行运算时,出现了报错Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2 解决方法 在最顶行写入以下代码即可 ...
https://blog.csdn.net/Fourierrr_/article/details/79749899 ...