Python 3 利用 Dlib 实现摄像头实时人脸检测和平铺显示
1. 引言 在某些场景下，我们不仅需要进行实时人脸检测追踪，还要进行再加工；这里进行摄像头实时人脸检测，并对于实时检测的人脸进行初步提取； 单个/多个人脸检测，并依次在摄像头窗口，实时平铺显示检测到的人脸； 图 1 动态实时检测效果图 检测到的人脸矩形 ...
原文：HAAR与DLib的实时人脸检测之实现与对比
人脸检测方法有许多，比如opencv自带的人脸Haar特征分类器和dlib人脸检测方法等。 对于opencv的人脸检测方法，优点是简单，快速 存在的问题是人脸检测效果不好。正面 垂直 光线较好的人脸，该方法可以检测出来，而侧面 歪斜 光线不好的人脸，无法检测。因此，该方法不适合现场应用。而对于dlib人脸检测方法采用 个特征点检测，效果会好于opencv的方法识别率会更高，本文会分别采用这几种方法 ...
2018-11-03 13:40 1 1825 推荐指数：
相关推荐
使用dlib中的深度残差网络(ResNet)实现实时人脸识别
opencv中提供的基于haar特征级联进行人脸检测的方法效果非常不好，本文使用dlib中提供的人脸检测方法（使用HOG特征或卷积神经网方法），并使用提供的深度残差网络（ResNet）实现实时人脸识别，不过本文的目的不是构建深度残差网络，而是利用已经训练好的模型进行实时人脸识别，实时性要求一秒钟 ...
Python 3 利用 Dlib 实现摄像头实时人脸识别
0. 引言 利用 Python 开发，借助 Dlib 库捕获摄像头中的人脸，提取人脸特征，通过计算特征值之间的欧氏距离，来和预存的人脸特征进行对比，判断是否匹配，达到人脸识别的目的； 可以从摄像头中抠取人脸图片存储到本地，然后提取构建预设人脸特征； 根据抠取的 / 已有的同一个 ...
opencv+python实时人脸检测、磨皮
import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) face_cascade = cv2.CascadeClass ...
基于Python、Keras和OpenCV的实时人脸活体检测
作者|Jordan Van Eetveldt 编译|Flin 来源|towardsdatascience 你在互联网上找到的大多数人脸识别算法和研究论文都遭受照片攻击。这些方法在检测和识别来自网络摄像头的图像、视频和视频流中的人脸方面非常有效。然而，他们无法区分现实生活中的面孔和照片上的面孔 ...
opencv+python+dlib人脸关键点检测、实时检测
安装的是anaconde3、python3.7.3，3.7环境安装dlib太麻烦， 在anaconde3中新建环境python3.6.8， 在3.6环境下安装dlib-19.6.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl，下载地址：https://pypi.org/project ...
Python 3 利用 Dlib 实现人脸检测和剪切
0. 引言 利用 Python 开发，借助 Dlib 库进行人脸检测 / face detection 和剪切； 1. crop_faces_show.py : 将检测到的人脸剪切下来，依次排序平铺显示在新的图像上； 实现的效果如 图1 所示，将 图1 原图 ...