出的结果不理想。 感觉是tlink的权重的计算有问题，以及参数的设置。三个可设置参数是后面的 i j k 。如果你找到了一组好参数请告诉我。 下载地址 http://download.csdn.n ...

前言：运动对象常用在视频监控领域，目的是从序列图像中将变化区域从背景图像中提取出来，运动区域的有效检测对目标分类、跟踪、行为理解等后期处理非常重要。根据摄像机与运动目标之间的关系可分为静态背景下的运动目标检（摄像机静止）和动态背景下的运动目标检测（摄像机也同时运动）。项目中我用到的是静态背景下 ...

各种目标检测方法介绍（懒人可以直接略过） 　　目标检测是一个老话题了，在很多算法当中都有它的身影。目标检测要做的就两件事：检测当前图片中有没有目标？如果有的话，在哪？按照先验知识和背景运动来划分的话，目标检测方法大概可以分为两大类： 　　第一，已知目标的先验知识。在这种情况下检测目标有两类 ...

使用已有的混合高斯前景检测库函数，实现一段视频中的运动目标检测 根据OpenCV官方提供的样例代码所写 createBackgroundSubtractorMOG2()有3个参数，分别是历史像素对背景像素计算值的影响时间，判断是否为前景点的分割阈值，以及是否检测倒影 仔细阅读类内函数的话发现 ...

本文主要实现了伯乐在线上的一个实践小项目，原文链接，用以巩固opencv视频操作知识内容。整个项目均有代码注释，通俗易懂，短短几十行就可以达到还算不错的实现效果，做起来成就感满满哒。打开编辑器，一起来感受下opencv+python在CV中的无穷魅力 ...

在运动目标的前景检测中，GMM的目标是实现对视频帧中的像素进行前景/背景的二分类。通过统计视频图像中各个点的像素值获取背景模型，最后利用背景减除的思想提取出运动目标。 步骤 GMM假设在摄像机固定的场景下，在一段足够长的时间区间内，背景目标出现的概率要远高于前景目标。利用监控视频的这一特点 ...

Python版见https://blog.csdn.net/qq_40870689/article/details/88757081， 思路： 1，RGB转HSV，图中只保留红色，https:// ...

背景差分算法/背景扣除 matlab实现 很好理解，图像中固定的背景相减就可以去掉背景，保留下来运动的目标。 实际运用中需要不断更新背景信息来保证检测准确性。 ...