token:NLP之词形还原
已迁移到我新博客,阅读体验更佳token:NLP之词形还原 完整代码实现放在我的github上:click me 一、任务描述 形态还原算法： 输入一个单词 如果词典里有该词，输出该词及其属性，转4，否则，转3 如果有该词的还原规则，并且，词典里有还原后 ...
原文：NLP入门（三）词形还原（Lemmatization）
词形还原 Lemmatization 是文本预处理中的重要部分，与词干提取 stemming 很相似。 简单说来，词形还原就是去掉单词的词缀，提取单词的主干部分，通常提取后的单词会是字典中的单词，不同于词干提取 stemming ，提取后的单词不一定会出现在单词中。比如，单词 cars 词形还原后的单词为 car ，单词 ate 词形还原后的单词为 eat 。 在Python的nltk模块中，使 ...
2018-11-02 21:20 0 7546 推荐指数：
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