Spark Streaming实时处理Kafka数据
使用python编写Spark Streaming实时处理Kafka数据的程序，需要熟悉Spark工作机制和Kafka原理。 1 配置Spark开发Kafka环境 首先点击下载spark-streaming-kafka，下载Spark连接Kafka的代码库。然后把下载的代码库放到目录/opt ...
原文：Spark Streaming实时处理应用
框架一览 事件处理的架构图如下所示。 优化总结 当我们第一次部署整个方案时，kafka和flume组件都执行得非常好，但是spark streaming应用需要花费 分钟来处理单个batch。这个延迟的原因有两点，一是我们使用DataFrame来强化数据，而强化数据需要从hive中读取大量的数据 二是我们的参数配置不理想。 为了优化我们的处理时间，我们从两方面着手改进：第一，缓存合适的数据和分区 ...
2018-11-02 21:00 0 1696 推荐指数：
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