使用深度学习的三维点云分类的介绍
在过去的这些年里，对二维图像已经有了大量深入的研究，并且有着长足的发展。它在分类任务上取得了极好的结果主要得益于一下两个关键因素： 1.卷积神经网络。 2.数据 - 大量图像数据可用。 但是对于3D点云，数据正在迅速增长。大有从2D向3D发展的趋势，比如在opencv中就已经慢慢 ...
原文：【深度学习】三维点云数据集总结
点云数据集总结 三维点云数据，三维深度学习 .ShapeNet ShapeNet是一个丰富标注的大规模点云数据集，其中包含了 中常见的物品类别和 个三维模型。 .ShapeNetSem 这是一个小的数据库，包含了 类的 个物体。 .ModelNet ModelNet总共有 中目标分类， 个CAD，以及十类标记过方向朝向的数据。 其中包含了三个子集： ModelNet 为十个标记朝向的子集数据 M ...
2018-10-22 15:19 0 2733 推荐指数：
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