原文:[推荐系统]利用用户行为数据

基于用户行为分析的推荐算法是个性化推荐系统的重要算法,一般将这种类型的算法称为协同过滤算法。协同过滤就是指用户可以齐心协力,通过不断地和网站互动,使自己的推荐列表能够不断过滤掉自己不感兴趣的物品,从而越来越满足自己的需求。 用户行为数据简介 用户行为数据在网站上最简单的存在形式就是日志。网站在运行过程中都产生大量原始日志raw log,并将其存储在文件系统中。很多互联网业务会把多种原始日志按照用户 ...

2018-11-02 17:09 0 860 推荐指数:

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推荐系统读书笔记(二)利用用户行为数据

2.1 用户行为数据简介   显性反馈行为用户明确表示对物品喜好的行为。评分、喜欢、不喜欢。   隐性反馈行为:不能明确反应用户喜好的行为。比如页面浏览。 显性反馈数据 隐性反馈数据 用户兴趣 明确 ...

Wed Jan 27 02:53:00 CST 2016 0 5022
推荐系统学习 -- 利用用户行为数据

一、用户行为数据 一个用户行为表示为6部分,即产生行为用户行为的对象、行为的种类、产生行为的上下文、行为的内容和权重。用户行为的统一表示如下: user id       产生行为用户的唯一标识item id       产生行为的对象的唯一标识behavior type     行为 ...

Sat Jul 27 01:59:00 CST 2019 0 559
推荐系统实践(项亮)— 第2章 利用用户行为数据

2.1 用户行为数据简介 用户行为数据可分为显性反馈行为和隐性反馈行为用户数据的统一表示; 2.2 用户行为分析  在设计推荐算法之前需要对用户行为数据进行分析,了解数据中蕴含的一般规律可以对算法的设计起到指导作用。 用户活跃度和物品流行度 ...

Sun Oct 28 06:52:00 CST 2018 0 775
如何利用用户画像进行个性化推荐|数据理解

                                 之前开的坑一直没有完成,有要开新的坑了,最近在做关于个性化推荐的项目,所以想对目前的工作有个总结。现阶段的话,仍然处于熟悉数据的过程中,还没有正式的走到算法这一层。主要的原因有两点,第一:数据不是很全,关于用户、item ...

Wed Sep 02 04:49:00 CST 2020 0 727
基于用户行为用户推荐商品

1、用户行为数据   用户行为数据在网站中最简单的存在形式就是日志,用户行为就是指用户系统中进行的各种操作,比如用户在电商网站中进行的浏览、点击、搜索、购买、收藏等行为。我们可以通过分析这些数据来推测用户喜爱哪种商品,从而为用户推荐他们更偏爱的商品。 2、用户行为分类   根据反馈的明确性 ...

Wed Feb 12 01:08:00 CST 2020 0 198
利用行为标签构建用户画像

问题导读:1、用户画像的核心工作是什么?2、开发用户画像流程有哪些?3、标签类别和标签内容有哪些?4、如何构建用户画像系统用户画像将产品设计的焦点放在目标用户的动机和行为上,从而避免产品设计人员草率地代表用户。产品设计人员经常不自觉的把自己当作用户代表,根据自己的需求设计产品,导致无法抓住实际 ...

Thu May 28 01:28:00 CST 2020 0 1878
【DevCloud·敏捷智库】如何利用用户故事了解需求

摘要:这篇文章主要解决因为不能很好地理解需求而估算做不好的问题,在这里可以了解下如何利用用户故事了解需求。 背景 很多团队在应用敏捷开发时,对估算经常感到困惑。这里所说的估算是指产品列表条目(PBI, Product Backlog Item)的估算 。比如,估算以什么标准进行?开发 ...

Fri Jul 17 22:11:00 CST 2020 0 529
利用用户级线程提高多线程应用的性能

随着处理器往多核的发展,多线程被越来越多的应用到软件的开发中。但是如果没有正确的使用多线程,反而可能会导致软件性能的下降。 多线程程序中一个影响程序性能的因素就是同步。对于windows系统来说,最快的同步方案就是critical_section,critical_section ...

Mon Apr 02 17:24:00 CST 2012 7 1820
 
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