使用以太坊很昂贵。以太坊上的拥挤交易推高了Gas价格，使以太坊网络极度拥堵。幸运的是，这场一直存在的高Gas费危机可能即将解决。因为正在推出大量不同的扩展解决方案，包括Layer2，以太坊侧链，当然还有ETH 2.0。 1.什么是polygon Polygon的愿景是建造以太坊的区块链互联网 ...

[论文阅读] RNN 在阿里DIEN中的应用 0x00 摘要 本文基于阿里推荐DIEN代码，梳理了下RNN一些概念，以及TensorFlow中的部分源码。本博客旨在帮助小伙伴们详细了解每一步骤以及为什么要这样做。 0x01 背景知识 1.1 RNN RNN，循环神经网络 ...

目录 1. 为什么需要RNN 2. LSTM的结构 3. LSTM网络 4. RNN 的评估 5. RNN的应用 6. Attention-based model 1. 为什么需要RNN？ 传统的神经网络，一个输入会对应一个输出，如果输入不变，那输出也不会变。如下，一个 ...

先说效果： 合并前效果： 合并后效果： 步骤： 1.先选择polygon 菜单 -> Selection -> Select By Attributes... 先选择Layer，然后在红圈中输入1=1。此处输入1=1表示选择该图层的全部元素 点OK ...

cesium 中的polygon本身是无法获取中心点坐标，不支持添加label，但是往往业务需求都需要添加标注，下面提供一种解决方案： 以polygon的坐标计算中心点坐标，创建label实体 ...

pip install Polygon这样会安装不了 只能使用pip install Polygon2 或者 pip install Polygon3，也就是必须带版本号 ...

原文地址：http://www.keraschina.com/keras_rnn/ 一、RNN网络结构及原理讲解 RNN的网络结构如下图： Xi代表输入第i时刻输入，hi代表第i时刻记忆，yi代表第i时刻输出，U，V，W为相应权重矩阵。 图中左侧是未展开RNN模型，在模型中间 ...

背景 神经网络，卷积神经网络等其他深度学习算法，都有个局限性，各个输入在算法内部是相对独立的。比如：‘星际争霸有意思，我爱玩’这句话，是有上下文关系的。 如果放在其他网络里面，各个分词将会独立处理。但是在rnn里面，可以将上文记忆下来，做为下文的运算基础。 总之：rnn适合用来解决具有上下文 ...