import argparse parser = argparse.ArgumentParser() # An int is an explicit number of arguments ...
上面代码中,传入列表 all, mark i 和传入元组 all, mark i 的结果不一致。 其中,df.loc中传入列表,相当于列表中的每一个元素都需要对df进行索引切片。第一个元素是all,这个all相当于匹配任何索引,所以所有的数据都打印出来了。传入元组,则相当与只使用元组执行一次切片。all相当于匹配索引的外层所有索引, mark i 相当于匹配内层值为mark i的索引,最后打印的 ...
2018-11-02 17:08 0 1198 推荐指数:
import argparse parser = argparse.ArgumentParser() # An int is an explicit number of arguments ...
在使用存储过程的时候,有时候会需要传一个列表型的参数,比如我想要查询2013、2014、2015这三年的销售记录。通常的解决办法是将传进来的序列进行字符串拼接,并用逗号进行分隔,比如"2013,2014,2015",然后就需要一个将字符串进行拆分的function。 运行结果图 ...
列表类似于我们用铅笔在纸上写字,写错了还可以擦掉;而元组则类似于用钢笔写字,写错了就擦不掉了,除非换张纸重写。 列表和元组的区别主要体现在一下几个方面: 列表属于可变序列,他的元素可以随时修改或删除;元组属于不可变序列,其中的元素不可以修改,除非整体替换 ...
在提取 dataframe 里面的列时,需要传入不定参数,即 dataframe.select(args) 。例如某个 dataframe 如下: 一般提取某列或者某几列的时候是这样子写的: 但是有需求需要传入不定参数提取不定的列,则可以将需要提取的列放入到一个 Array 中,再如此调用 ...