时间复杂度和空间复杂度
B 先引入一段代码： 对于cal函数，只看执行次数最多的4～6行代码，负责一共执行了2n次，可对于f函数内部也执行了2n次，那么总的时间复杂度就是：T（n）= O（cal（n）* f （n）= O（4n^2）= O(n^2)。 时间和空间复杂度用来度量程序的运行时间效率 ...
原文：时间复杂度On和空间复杂度O1是什么意思？
把输入规模看成x轴，所花时间 空间看成y轴 O n 就是y x，y随x的增长而线性增长。也就是成正比，一条斜线。 O 就是y ，是一个常量，不管x怎么变，y不变，一条与x轴平行的线。 举个简单的例子，要从 加到n，我们会这么写： int sum for int i i lt n i sum i 一共算了n次加法，那么就说这个时间复杂度是O n 。当然O n 的精确的概念是，是n的最高次方，比如， ...
2018-11-02 15:32 2 12478 推荐指数：
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