出现loss为nan 可能是使用了relu激活函数,导致的.因为在负半轴上输出都是0 ...

1、问题描述：开始训练一切都是那么的平静，很正常！ 　　突然loss变为nan，瞬间懵逼！ 2、在网上看了一些解答，可能是梯度爆炸，可能是有关于0的计算。然后我觉得可能是关于0的吧，然后进行了验证。 3、验证方法：因为我使用的是softmax loss， 我直接打印每一步的输出向量中的最大值 ...

keras训练cnn模型时loss为nan 1.首先记下来如何解决这个问题的：由于我代码中 model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='sgd', metrics=['accuracy']) 即损失函数 ...

的问题。 定位loss NAN的方法 　　使用tensorflow的代码调试模块tfdbg，可以看到运 ...

梯度爆炸 原因：梯度变得非常大，使得学习过程难以继续 现象：观察log，注意每一轮迭代后的loss。loss随着每轮迭代越来越大，最终超过了浮点型表示的范围，就变成了NaN。 措施： 1. 减小solver.prototxt中的base_lr，至少减小一个数量级。如果有多个loss ...

在训练的过程中经常会出现loss=NaN的情况，在网上查了查一般做法是减小学习速率或者增大batch_size。尝试了一下减小学习速率，可以解决问题。但是不明白为什么。所以整理了一下loss为nan的问题。 现在依然不清楚为什么减小学习速率会解决这个问题，请各位不吝赐教 ...

。 我的解决办法一般以下几条：1、数据归一化（减均值，除方差，或者加入normalization， ...

1.train loss 不断下降，dev（或test） loss不断下降：说明网络仍在学习。 2.train loss 不断下降，dev（或test） loss趋于不变：说明网络过拟合。 3.train loss 趋于不变，dev（或test） loss不断下降：说明数据集100%有问题 ...