convertScaleAbs函数线性变换转换输入数组元素成8位无符号整型。void convertScaleAbs(InputArray s ...
一 原理简介 边缘检测原理 Sobel, Laplace, Canny算子 X方向Sobel算子 Y方向Sobel算子 Laplace算子 Canny 边缘检测算子 高斯滤波器平滑图像 一阶差分偏导计算梯度值和方向 对梯度值不是极大值的地方进行抑制 用双阈值连接图上的联通点 通俗说一下, .用高斯滤波主要是去掉图像上的噪声。 .计算一阶差分,OpenCV 源码中也是用 sobel 算子来算的。 . ...
2018-11-01 19:53 0 846 推荐指数:
convertScaleAbs函数线性变换转换输入数组元素成8位无符号整型。void convertScaleAbs(InputArray s ...
一. Prewitt滤波器简介 Prewitt是一种常用的检测图像边缘的滤波器,它分为横向和纵向算子,分别用于检测纵向和横向的边缘(注意:横向形式的滤波器检测图像的纵向边缘,纵向形式的滤波器检测图像的横向边缘)。 横向Prewitt滤波器(检测纵向边缘 ...
1、边缘检测基础 图像的边缘是图像的基本特征,边缘点是灰度阶跃变化的像素点,即灰度值的导数较大或极大的地方,边缘检测是图像识别的第一步。用图像的一阶微分和二阶微分来增强图像的灰度跳变,而边缘也就是灰度变化的地方。因此,这些传统的一阶微分算子如Robert、Sobel、prewitt等,以及二阶 ...
sobel 算子的基本概念 sobel 算子是一个主要用于边缘检测的离散微分算子,它结合了高斯平滑和微分求导,用于计算图像灰度函数的近似梯度。 其基础来自于一个事实,即在边缘部分,像素值出现“跳跃”或者较大的变化。如果在此边缘部分求取一阶导数,会看到极值的出现。正如下图所示 ...
本篇文章中,我们将一起学习OpenCV中边缘检测的各种算子和滤波器——Canny算子,Sobel算子,Laplace算子以及Scharr滤波器。文章中包含了五个浅墨为大家准备的详细注释的博文配套源代码。在介绍四块知识点的时候分别一个,以及最后的综合示例中的一个。文章末尾提供配套源代码的下载 ...
http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/25560901 本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处。 ...
1 图像边缘 上一篇 OpenCV 之 图像平滑 中,提到的图像平滑,从信号处理的角度来看,实际上是一种“低通滤波器”。 本篇中,图像的边缘,通常都是像素值变化剧烈的区域 (“高频”),故可将边缘检测视为一种 “高通滤波器”。 实际中,对应像素值变化剧烈的情况 ...
git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision ...