.array([[4,5,6],[44,55,66]])# 数组连接成矩阵c = np.c_[a,b]r = np.r_[ ...

先说结论 np.r_是按行方向扩展连接两个矩阵（row的缩写r），就是把两矩阵上下相加，要求列数相等。作用等同于 vstack 函数 np.c_是按列方向扩展连接两个矩阵（column的缩写c），就是把两矩阵左右相加，要求行数相等。作用等同于 hstack 函数 测试代码 结果示意 ...

np.meshgrid np.c_[xx.ravel(), yy.ravel()] 代码 执行结果 解释 np.meshgrid： 会返回两个np.arange类型的列表 xx: 共len([2, 2, 2, 2, 2])行，每行元素均为 ...

np.split() 均等分割，不均等会报错np.array_split() 不均等分割，不会报错 split(ary, indices_or_sections, axis=0) :把一个数组从左到右按顺序切分 参数： ary:要切分的数组 indices_or_sections:如果是 ...

转自：https://blog.csdn.net/HHTNAN/article/details/79799612 Numpy 中clip函数的使用 一维数组 其中a是一个数组，后面两个参数分别表示最小和最大值 import numpy as np x ...

=2) array([ 1, 1, -10]) 1. np.histogram 官方文档：numpy.hist ...

arrange函数用于创建等差数组。 返回一个有起点和终点固定长的list e.g.[1, 2, 3],起点是1，终点是5，步长是1。步长相当于等差数列中的公差。 参数：可以接受1、2、3个参数。 注意：如果起始值大于终点值，会生成空的一维数组。 ...

一、np.exp(B) : 求e的幂次方、np.sqrt(B):求B的开方 结果图： ...