二、C-index计算 在很多临床文章中经常看见统计方法里面描述模型的区分能力(Discrimination ability)用C-Statistics来度量,下面我们就用R语言为大家演示这个所谓的C-Statistics如何计算?本文先讲解Cox回归 ...
今晚收到一封医生好友的邮件,咨询如何求Harrell的C index 曾在丁香园论坛里遇到过朋友求助,自己也尝试回答过,论坛里回答的言简意赅,针对问题论问题,没有详细的原理说明,今天趁回复朋友邮件的机会,就大致总结下自己对C index的理解以及在R软件中的计算过程。 所谓C index,英文名全称concordance index,中文里有人翻译成一致性指数,最早是由范德堡大学 Vanderbi ...
2018-11-01 13:16 0 1627 推荐指数:
二、C-index计算 在很多临床文章中经常看见统计方法里面描述模型的区分能力(Discrimination ability)用C-Statistics来度量,下面我们就用R语言为大家演示这个所谓的C-Statistics如何计算?本文先讲解Cox回归 ...
准备用几次推送与大家一起系统的学习下Nomogrm的绘制原理及其在R软件和SAS软件中的实现。首先声明,文章只是自己文献上的整理及自己的一点点理解,错误之处还请大家指出! 在wikipedia 里对Nomogram的介绍是,Nomogram—词来源于希腊语,Nomos指“法律”而Gramma意思 ...
一、一致性模型概念 提到分布式架构就一定绕不开“一致性”问题,而“一致性”其实又包含了数据一致性和事务一致性两种情况,下面是对强一致性、最终一致性、因果一致性、单调读一致性、单调写一致性、会话一致性的解释。 1.1 强一致性:在任何时刻所有的用户或者进程查询到的都是最近一次成功更新的数据 ...
Cache coherence 本文主要讨论的是内存一致性问题(memory consistency),和缓存一致性(cache coherence)是不同的。在《计算机体系结构:量化方法研究》第五章中,memory consistency是由cache coherence引出的,所以我 ...
指数预测模型 指数模型是用来预测时序未来值的最常用模型。这类模型相对比较简单,但是实践证明它们的短期预测能力较好。不同指数模型建模时选用的因子可能不同。比如单指数模型(simple/single exponential model)拟合的是只有常数水平项和时间点i处随机项的时间序列,这时认为 ...
博客出处 https://blog.csdn.net/maokelong95/article/details/80727952 Memory Models Serie ...
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯 前言 Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛,几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进 ...
这些问题,那就是 Actor 模型。 Actor 模型其实就是定义一组规则,这些规则规定了一组系统中各个 ...