因为要在windows系统系统中练习tensorflow，所以需要配置一下环境（来回的开关机切换环境太麻烦了。。。。。。） 首先安装anaconda3，我选择的版本是Anaconda3 5.1.0，对应的python的版本是python3.6。anaconda和python对应的版本关系如下图 ...

Anaconda配置环境变量+创建虚拟环境 配置环境变量 没有添加系统变量，所有系统根本识别不了conda命令，找不到位置，所以添加以下系统变量： 添加对应Anaconda环境变量：（以自己的安装路径为准） 计算机->右键->属性 将我上面的代码加进去，注意 ...

Anaconda 网上对于Anaconda的安装是教程有很多，这里会为各位提供的是一个我当时安装时候所参考的链接地址。Anaconda的介绍、安装及使用教程 Anaconda中创建虚拟环境（命令行模式） 在Anaconda中创建虚拟环境的方式： 下面是创建python ...

1.打开pycharm，新建一个项目 2.设置External Libraries，就是选择项目的python代码解释器 总共有三种选择：Virtualenv Environment, Conda Environment, System Interpreter ...

将源的链接更改为国内镜像 打开编辑 C:\Users\用户名(此时登录的用户)/.condarc,没有则新建 添加如下内容： 创建虚拟环境：命名为python27 在dos窗口中执行如下命令： conda create -n python27 python=2.7 创建成功后 ...

很多时候，当从git上拿来一个项目，有需要基于的环境，比如基于：python3.7 cuda10.0。而本地环境python=3.6 cuda=0.8。而计算机同时需要支持多个版本的训练任务。下面给出一种解法。先看一下效果：（base[py3.6]环境基于cuda8.0，open-mmlab ...

1.安装虚拟环境 2.通过豆瓣源安装，寻找python豆瓣源镜像 豆瓣源路径：https://pypi.douban.com/simple 3.新建 virtualenv，新建虚拟环境 选择一个用来存放虚拟环境的文件，如E:/python3 ...

pip install virtualenv 下载模块使用国内镜像：pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ django 新建虚拟环境：virtualenv scrapytest cd scrapytest cd ...