1、读取数据 2、认识数据 ①数据特征的量纲差距（即归一化/标准化处理） ②数据分布不均衡（比方说分类，0-1分类，0的数据远远大于1的数据） 处理方式：下采样、过采样。 下采样：将多的数据变得和少的数据一样少。 过采样：将少的数据变得和多的数据一样 ...

import pandas as pd data=pd.read_csv('creditcard.csv') count_classes=pd.value_counts(data['Class'] ...

文章目录 1、明确需求和目的 现代社会，越来越多的人使用信用卡进行消费，大部分人使用信用卡之后会按时还款，但仍然有少部分人不能在约定时间进行还款，这大大的增加了银行或者金融机构的风险。 本文以某金融机构的历史数据进行建模分析，对客户的还款能力进行评估，以预测新客户 ...

数据源：融360-用户贷款风险预测 参考资料：https://www.jianshu.com/p/aba5685c580a 流程如下： 项目目标 数据解读 数据预处理 特征工程 1.基于业务理解筛选 2.基于机器学习筛选 模型建立 一、项目目标 ...

项目名称：金融反欺诈（信用卡盗刷） 项目概述：本项目通过利用信用卡的历史交易数据进行机器学习，构建信用卡反欺诈预测模型，提前发现客户信用卡被盗刷的事件。 项目背景：数据包含了由欧洲持卡人于2013年9月使用信用卡进行交易的数据。此数据集显示两天内发生的交易，其中284807笔交易中有492笔 ...

一、数据准备 1、 问题的准备 • 目标：要完成一个评分卡，通过预测某人在未来两年内将会经历财务危机的可能性来提高信用评分的效果，帮助贷款人做出最好的决策。 • 背景： – 银行在市场经济中起到至关重要的作用。他们决定谁在 ...

前面已经有了一篇信用卡的文章，拓展不同方法 前面的处理方式都一样，主要不同的是从缺失值开始的： 首先复制一份新的数据 3.1缺失值处理 这种情况在现实问题中非常普遍，这会导致一些不能处理缺失值的分析方法无法应用，因此，在信用风险评级模型开发的第一步 ...

python数据分析个人学习读书笔记-目录索引 第6章--逻辑回归项目实战 ——信用卡欺诈检测 　　本章从实战的角度出发，以真实数据集为背景，一步步讲解如何使用Python工具包进行实际数据分析与建模工作。 6.1数据分析与预处理 　　假设有一份信用卡交易记录，遗憾的是数据经过了脱敏 ...