在介绍数组的组合和分割前，我们需要先了解数组的维（ndim）和轴（axis）概念。 如果数组的元素是数组，即数组嵌套数组，我们就称其为多维数组。几层嵌套就称几维。比如形状为（a，b）的二维数组就可以看作两个一维数组，第一个一维数组包含a个一维数组，第二个一维数组包含b个数据。 每一个一维线性 ...

numpy快速复制array 前段时间想到一个算法，需要实现array的自我复制，直接上代码，两种复制方式， 整体复制 单行复制 ...

为什么要用numpy Python中提供了list容器，可以当作数组使用。但列表中的元素可以是任何对象，因此列表中保存的是对象的指针，这样一来，为了保存一个简单的列表[1,2,3]。就需要三个指针和三个整数对象。对于数值运算来说，这种结构显然不够高效。 Python虽然也提供 ...

numpy.array 的合并 .concatenate() 　　一维数组 　　二维数组 　　.concatenate((a,b,c,...),axis=0) ：默认情况下，axis=0可以不写，axis是拼接方向，拼接方向可以理解为拼接完成后数量 ...

一个numpy array 是内存中一个连续块，并且array里的元素都是同一类（例如整数）。所以一旦确定了一个array，它的内存就确定了，那么每个元素（整数）的内存大小都确定了（4 bytes）。 　　 list完全不同，它的每个元素其实是一个地址的引用，这个地址又指向了另一 ...

如图： sum可以指定在那个轴进行求和； 且第0轴是纵向，第一轴是横向； ...

一个numpy array 是内存中一个连续块，并且array里的元素都是同一类（例如整数）。所以一旦确定了一个array，它的内存就确定了，那么每个元素（整数）的内存大小都确定了（4 bytes）。 list完全不同，它的每个元素其实是一个地址的引用，这个地址又指向了另一个元素，这些元素的在内 ...

摘自https://docs.scipy.org 1.The Basics 1.1 numpy 数组基础 　　NumPy’s array class is called ndarray. 　　ndarray.ndim　　　　 　　　　the number of axes ...