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算法复杂度O nlogn 详解 年 月 日 : : shikelang pp 阅读数: 标签: 算法 更多 个人分类: 数据结构 首先看以下程序段:https: blog.csdn.net shikelang pp article details for int i i lt n i for int j j lt n j i ..... 复杂度为O 求该程序段的时间复杂度。 可以看出: 当i 时, ...

2018-10-31 18:28 0 680 推荐指数:

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排序(二)时间复杂度O(nlogn)的排序算法

时间复杂度O(nlogn)的排序算法(归并排序、快速排序),比时间复杂度O(n²)的排序算法更适合大规模数据排序。 归并排序 归并排序的核心思想 采用“分治思想”,将要排序的数组从中间分成前后两个部分,然后对前后两个部分分别进行排序,再将排序好的两部分合并在一起,这样数组就有序了。 分治 ...

Wed Jul 22 03:55:00 CST 2020 0 1164
平均时间复杂度O(nlogn)的排序算法

本文包括 1.快速排序 2.归并排序 3.堆排序 1.快速排序 快速排序的基本思想是:采取分而治之的思想,把大的拆分为小的,每一趟排序,把比选定值小的数字放在它的左边,比它大的值放在右 ...

Thu Aug 13 00:06:00 CST 2015 0 14253
算法排序---复杂度o(nlogn)的排序方式

上次写的算法排序的文章都是O(logn^2)的,这次写两个比较常用的经典的排序算法:归并排序和快速排序。 1.归并排序 也就是合并排序,将两个或两个以上的有序数据序列合并成一个新的有序数据序列,它的基本思想是假设数组A有N个元素,那么可以看成数组A有N个有序的子序列组成 ...

Fri Aug 17 19:10:00 CST 2012 3 11472
算法复杂度O(1),O(n),O(logn),O(nlogn)的含义

o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)是用来表示对应算法的时间复杂度,这是算法的时间复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度,也用于表示空间复杂度算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。其作用: 时间复杂度是指执行这个算法所需要的计算工作量; 空间复杂度是指执行这个算法 ...

Tue Mar 24 19:34:00 CST 2020 0 1166
算法复杂度实例 -- O(1) O(n) O(logN) O(NlogN)

在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度, 这里进行归纳一下它们代表的含义: 这是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度,也用于表示空间复杂度O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据 ...

Thu Aug 23 04:55:00 CST 2018 0 919
算法中时间复杂度概括——o(1)、o(n)、o(logn)、o(nlogn)

在描述算法复杂度时,经常用到 o(1), o(n), o(logn), o(nlogn) 来表示对应算法的时间复杂度, 这里进行归纳一下它们代表的含义:这是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度,也用于表示空间复杂度O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量 ...

Fri Jul 19 19:20:00 CST 2019 0 551
算法复杂度O(logn)详解

算法复杂度O(logn)详解 一.O(logn)代码小证明 我们先来看下面一段代码 由于cnt每次在乘以2之后都会更加逼近n,也就是说,在有x次后,cnt将会大于n从而跳出循环,所以$2 ^ x = n$, 也就是$x = log_2n$,所以这个循环的复杂度O(logn ...

Tue Oct 30 01:20:00 CST 2018 0 2222
算法复杂度O(logn)详解

一.O(logn)代码小证明 我们先来看下面一段代码: 由于cnt每次在乘以2之后都会更加逼近n,也就是说,在有x次后,cnt将会大于n从而跳出循环,所以\(2 ^ x = n\), 也就是\(x = log_2n\),所以这个循环的复杂度O(logn) 二.典型时间复杂度 由此 ...

Sat Oct 12 18:13:00 CST 2019 0 2239
 
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