原因： 因为安装numpy用的是 pip来安装的 pypi官方对于numpy的库已经升级了，但是升级后的版本与其他的库不匹配 所以报错 解决： 先把已经安装的numpy卸载： pip uninstall numpy 再安装低版本的numpy： pip install U numpy . . ...
2018-10-31 18:10 0 2945 推荐指数：
怀疑是因为安装了和cuda不匹配的torch 导致的，本地的ubuntu是cuda 11.0,安装了cuda 11.3. 只能删除虚拟环境，重新安装，根据提示逐步安装 pip install torch ...
locust -f xx.py报错： 网上找答案是不兼容导致，需更新库：https://stackoverflow.com/questions/64105616 ...
一、问题描述： 主要出现了‘ValueError: numpy.ufunc size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 216 from C header, got 192 from PyObject’问题 ...
faster-rcnn编译过程中，有个错误记录一下： ValueError: numpy.ufunc size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 216 from C header, got 192 from ...
习惯了linux下用pip install numpy及pip install pandas命令了。折腾了好久了。 上来先在python3中pip3 install numpy装了numpy，然后再pip3 install pandas就卡住不动了，或者报什么错，然后把numpy卸载了，继续装 ...
问题描述 numpy版本过低，本质上因为python版本过低导致 问题解决 升级python==3.6.0到3.6.13，如果用conda可能会顺便升级numpy，如果没有升级，可以单独升级numpy 参考资料 github1 ...
[问题]使用pandas时遇到ValueError: numpy.dtype has the wrong size, try recompiling [原因] 这是因为 Python 包的版本问题，例如安装了较旧版本的 Numpy，但安装了较新版本的 Pandas。 [解决方法] 查看 ...
numpy.dtype用于自定义数据类型，实际是指导python程序存取内存数据时的解析方式。 【注意】，更改格式不能使用 array.dtype=int32 这样的硬性更改，会不改变内存直接该边解析过程，导致读取出问题，所以使用 array.astype(int32) ，这样才安全 ...
