一、背景 推荐系统中,有一个刚需就是去重,去重主要涉及两块: 1)内容源去重,即有些抓取的文章基本是讲的一件事。 2)给用户推荐的内容去重,即不能重复推荐。 对于第一种去重,可以采用Google公布的去重算法Simhash,该算法适合海量数据去重。对于常规的文本相似度计算,需要分词,组合成 ...
使用scrapy自带的set集合去重,当程序结束的时候会被清空,缺点:再次运行会导致数据重复。 使用mysql做去重,对url地址进行md ,base 加密,加密之后会得到一串字符,判断字符串 是否在mysql表中,如果在表示已经爬取过了,如果不在,表示没有爬取,执行请求,将加密后的url 地址存入表中。缺点: 但是这个方法对mysql压力过大,导致崩溃,不推荐 使用scrapy redis的去 ...
2018-10-31 16:42 0 1908 推荐指数:
一、背景 推荐系统中,有一个刚需就是去重,去重主要涉及两块: 1)内容源去重,即有些抓取的文章基本是讲的一件事。 2)给用户推荐的内容去重,即不能重复推荐。 对于第一种去重,可以采用Google公布的去重算法Simhash,该算法适合海量数据去重。对于常规的文本相似度计算,需要分词,组合成 ...
使用数据库建立关键字段(一个或者多个)建立索引进行去重 根据url地址进行去重 使用场景:url地址对应的数据不会变的情况,url地址能够唯一判别一条数据的情况 思路: url存在Redis中 拿到url地址,判断url在Redis的集合中是否存在 存在:说明url地址 ...
这个要看你想抓取的网页数量是哪种规模的。如果是千万以下用hash表, set, 布隆过滤器基本可以解决,如果是海量的。。。。。。嗯我也没做过海量的,不过hash表之类的就别想了,内存根本不够,分 ...
点击我前往Github查看源代码 别忘记star 本项目github地址:https://github.com/wangqifan/ZhiHu Gtihub相关项目推荐:知乎爬虫自建代理池 一.对请求IP等进行限制的。 以知乎为例,当我们的请求 ...
【 转 】http://www.cnblogs.com/FengYan/archive/2012/07/31/2614335.html 由于要准备测试数据,不得不大量爬取某个网站的内容。为了防止被封,特意将爬虫设计为单线程同步的爬虫。结果在爬了大约3万个页面的时候,对方 ...
1.限制IP地址单位时间的访问次数 : 分析:没有哪个常人一秒钟内能访问相同网站5次,除非是程序访问,而有这种喜好的,就剩下搜索引擎爬虫和讨厌的采集器了。 弊端:一刀切,这同样会阻止搜索引擎对网站的收录 适用网站:不太依靠搜索引擎的网站 采集器会怎么做:减少单位时间的访问次数,减低采集效率 ...
反爬虫策略,表面上看似乎跟WEB系统优化没有关系,经过分析,发现该策略是可以归到WEB性能优化的系列之中。 通过分析apache日志发现,某系统40%的带宽和服务器资源都消耗在爬虫上,如果除去10%-15%搜索引擎的爬虫,做好反爬虫策略,能节省20%-25%的资源,其实是 ...
以前在做漏洞Fuzz爬虫时,曾做过URL去重相关的工作,当时是参考了seay法师的文章以及网上零碎的一些资料,感觉做的很简单。近来又遇到相关问题,于是乎有了再次改进算法的念头。 首先,针对URL本身的去重,可以直接对整块URL进行处理。在参考网上的一些文章时,发现它们大多采用了 URL 压缩存储 ...