本文翻译自SATYA MALLICK的 Histogram of Oriented Gradients 原文链接：https: www.learnopencv.com histogram of oriented gradients 翻译：coneypo 在这篇文章中，我们将会学习 HOG Histogram of Oriented Gradients，方向梯度直方图 特征描述子的详细内容。 我们 ...
2018-10-31 16:40 1 2758 推荐指数：
Histogram of Oriented Gridients，缩写为HOG，是目前计算机视觉、模式识别领域很常用的一种描述图像局部纹理的特征。这个特征名字起的也很直白，就是说先计算图片某一区域中不同方向上梯度的值，然后进行累积，得到直方图，这个直方图呢，就可以代表这块区域了，也就是作为特征 ...
方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。此方法使用了图像的本身的梯度方向特征，类似于边缘方向直方图方法，SIFT描述子，和上下文形状方法，但其特征在于其在一个网格密集的大小统一 ...
1.介绍 HOG（Histogram of Oriented Gradient）是2005年CVPR会议上，法国国家计算机科学及自动控制研究所的Dalal等人提出的一种解决人体目标检测的图像描述子，该方法使用梯度方向直方图（Histogram of Oriented Gradients ...
HOG（Histogram of Oriented Gradient）方向梯度直方图，主要用来提取图像特征，最常用的是结合svm进行行人检测。 算法流程图如下（这篇论文上的）： 下面我再结合自己的程序，表述一遍吧： 1.对原图像gamma校正，img=sqrt(img); 2.求图像 ...
HOG（Histogram of Oriented Gradients）——方向梯度直方图，是一种表示图像特征量的方法，特征量是表示图像的状态等的向量集合。 在图像识别（图像是什么）和检测（物体在图像的哪个位置）中，我们需要： 从图像中获取特征量（特征提取）； 基于特征量识别和检测 ...
转自：http://www.cnblogs.com/ryanlaw/archive/2012/02/05/2339250.html HOG descriptors 是应用在计算机视觉和图像处理领域，用于目标检测的特征描述器。这项技术是用来计算局部图像梯度的方向信息的统计值。这种方法跟边缘 ...
在手势识别时,可利用模板手势与当前手势的边缘梯度方向直方图进行匹配来识别当前手势, 故而就需要构建图像的边缘梯度方向直方图. 梯度为：dx*dx+dy*dy开方. 梯度方向则为：dy/dx(注意dx为0的情况处理). 原图： 梯度方向直方图： ...
什么是Histogramming Histogramming是一种从大的数据集中提取典型特征和模式的方式. 在统计学中，直方图（英语：Histogram）是一种对数据分布情况的图形表示，是一种二维统计图表，它的两个坐标分别是统计样本和该样本对应的某个属性的度量。 图像直方图（英语：Image ...
