CNN autoencoder 进行异常检测——TODO，使用keras进行测试
https://sefiks.com/2018/03/23/convolutional-autoencoder-clustering-images-with-neural-networks/ htt ...
原文：使用GAN 进行异常检测——anoGAN，TODO，待用于安全分析实验
先说实验成功的代码： git clone https: github.com tkwoo anogan keras.git mkdir weights python main.py mode train 即可看到效果了 核心代码：main.py from future import print function import matplotlib matplotlib.use Qt Agg imp ...
2018-10-31 14:36 3 3940 推荐指数：
相关推荐
使用GAN进行异常检测——可以进行网络流量的自学习哇，哥哥，人家是半监督，无监督的话，还是要VAE，SAE。
实验了效果，下面的还是图像的异常检测居多。 https://github.com/LeeDoYup/AnoGAN https://github.com/tkwoo/anogan-keras 看了下，本质上是半监督学习，一开始是有分类模型的。代码如下，生产模型和判别模型 ...
使用Python进行异常检测
作者|Rashida Nasrin Sucky 编译|VK 来源|Towards Datas Science 异常检测可以作为异常值分析的一项统计任务来处理。但是如果我们开发一个机器学习模型，它可以像往常一样自动化，可以节省很多时间。 异常检测有很多用例。信用卡欺诈检测、故障机器检测或基于异常 ...
Auto Encoder用于异常检测
对基于深度神经网络的Auto Encoder用于异常检测的一些思考 from：https://my.oschina.net/u/1778239/blog/1861724 一、前言 现实中，大部分数据都是无标签的，人和动物多数情况下都是通过无监督学习获取概念，故而无监督学习拥有 ...
使用Sklearn进行股票异常分析
环境 python相关环境 python 3.7 graphviz sklearn pandas numpy 数据 nsrxx 例： (6535 ...
【R笔记】使用R语言进行异常检测
本文转载自cador 《使用R语言进行异常检测》 本文结合R语言，展示了异常检测的案例，主要内容如下： （1）单变量的异常检测 （2）使用LOF（local outlier factor，局部异常因子）进行异常检测 （3）通过聚类进行异常检测 （4）对时间 ...
使用isolation forest进行dns网络流量异常检测
代码如下，测试发现，是否对输入数据进行归一化/标准化对于结果没有影响： 输出样例： 输入数据样例（已经提取了特征）： 参考：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated ...
异常检测: 应用多元高斯分布进行异常检测
多元高斯(正态)分布 多元高斯分布有两个参数u和Σ,u是一个n维向量，Σ协方差矩阵是一个n*n维矩阵。改变u与Σ的值可以得到不同的高斯分布。 参数估计（参数拟合），估计u和Σ的公式如上图所示，u为平均值，Σ为协方差矩阵 使用多元高斯分布来进行异常检测 首先用我我们的训练集来拟合参数 ...