通常R语言运行都是在CPU单个核上的单线程程序。有时我们会有需求对一个向量里的元素应用相同的函数,最终再将结果合并,并行计算可以大幅节约时间。 为了支持R的并行运算, parallel包已经被纳入了R的BASE库中,可以被直接调用,来实现在同一个CPU上利用多个核Core同时运算相同的函数 ...
library parallel example cl lt makeCluster getOption cl.cores , clusterApply cl, c , , get , 加parSapply cl, c , , get , stopCluster cl example xx lt cl lt makeCluster getOption cl.cores , clusterExpor ...
2018-10-31 13:38 0 1025 推荐指数:
通常R语言运行都是在CPU单个核上的单线程程序。有时我们会有需求对一个向量里的元素应用相同的函数,最终再将结果合并,并行计算可以大幅节约时间。 为了支持R的并行运算, parallel包已经被纳入了R的BASE库中,可以被直接调用,来实现在同一个CPU上利用多个核Core同时运算相同的函数 ...
终于开始攻克并行这一块了,有点小兴奋,来看看网络上R语言并行办法有哪些: 赵鹏老师(R与并行计算)做的总结已经很到位。现在并行可以分为: 隐式并行:隐式计算对用户隐藏了大部分细节,用户不需要知道具体数据分配方式 ,算法的实现或者底层的硬件资源分配。系统会根据当前 ...
今天被派到其他组做临时支援,看到了Parallel。百度了下原来是做并行计算的。支援完毕后,自己了解了下,感觉C#提供的并行运算在使用形式上跟JQuery的$.each()有点类似。Parallel.For(迭代系列的第一个参数,迭代系列最后一个索引值+1,在每个迭代参数中执行的委托) ------------------------------------- ...
一、Matlab并行计算原理梗概 Matlab的并行计算实质还是从主从结构的分布式计算。当你初始化Matlab并行计算环境时,你最初的Matlab进行自动成为主节点,同时初始化多个(具体个数手动设定,详见下文)Matlab计算子节点。Parfor的作用就是让这些子节点同时运行Parfor ...
[源码下载] 重新想象 Windows 8 Store Apps (43) - 多线程之任务: Task 基础, 多任务并行执行, 并行运算(Parallel) 作者:webabcd介绍重新想象 Windows 8 Store Apps 之 任务 Task - 基于线程池的任务 ...
总的来说,R的运算速度不算快,不过类似并行运算之类的改进可以提高运算的性能。下面非常简要地介绍如何利用R语言进行并行运算 library(parallel) cl.cores <- detectCores() cl < ...
tensorflow多GPU并行计算 TensorFlow可以利用GPU加速深度学习模型的训练过程,在这里介绍一下利用多个GPU或者机器时,TensorFlow是如何进行多GPU并行计算的。 首先,TensorFlow并行计算分为:模型并行,数据并行。模型并行是指根据不同模型设计不同的并行方式 ...