[数字图像处理]图像去噪初步(1)--均值滤波器
(比方，运动模糊)，然后在加上一个加性噪声项。 本博文，主要对去除加性噪声的线性滤波器 ...
原文：c语言数字图像处理（八）：噪声模型及均值滤波器
图像退化 复原过程模型 高斯噪声 PDF 概率密度函数 生成高斯随机数序列 算法可参考 lt http: www.doc.ic.ac.uk wl papers csur dt.pdf gt 代码实现 生成高斯噪声图及直方图 下面给一幅图添加高斯噪声 代码实现 原图 添加高斯噪声 椒盐噪声 添加椒盐噪声 胡椒噪声和盐粒噪声概率分别为 均值滤波器 算术均值滤波器 代码实现 处理高斯噪声 处理椒盐噪声 ...
2018-10-30 23:33 1 1981 推荐指数：
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本文链接：https://blog.csdn.net/Dooonald/article/details/78545461算术均值 close all clear all f=imread('D:/testData/filtering.tif'); [w,h]=size(f);image= f ...
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在图像增强中，平滑是为了消除图像中噪声的干扰，或者降低对比度，与之相反，有时为了强调图像的边缘和细节，需要对图像进行锐化，提高对比度。 图的边缘是指在局部不连续的特征。 简要介绍一下原理： 拉普拉斯锐化图像是根据图像某个像素的周围像素到此像素的突变程度有关 ...
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空间滤波原理 使用大小为m*n的滤波器对大小为M*N的图像进行线性空间滤波，将滤波器模板乘以图像中对应灰度值，相加得模板中心灰度值 ...
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数字图像处理-空间域处理-空间滤波-锐化空间滤波器
参考自：数字图像处理第三版-冈萨勒斯 锐化处理的主要目的是突出灰度的过渡部分。增强边缘和其他突变（噪声），削弱灰度变化缓慢的区域。 注意：垂直方向是x，水平方向是y 基础 图像模糊可用均值平滑实现。因均值处理与积分类似，在逻辑上，我们可以得出锐化处理可由空间微分来实现。微分算子 ...
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空间滤波器 锐化处理的主要目的是突出图像中的突出灰度的过度部分。总的来说，微分算子的响应强度与 ...
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