An end to end TextSpotter with Explicit Alignment and Attention 论文下载：http: cn.arxiv.org pdf . 代码下载：https: github.com tonghe textspotter 方法概述 . 主要思路将文字检测和识别整合到一个端到端的网络中，检测使用PVAnet，识别使用RNN，其中加入一个Text a ...
2018-10-30 20:25 0 1163 推荐指数：
Lukas Neumann——【ICCV2017】Deep TextSpotter_An End-to-End Trainable Scene Text Localization and Recognition Framework 目录 作者和相关链接 方法概括 方法细节 ...
论文源址：https://arxiv.org/abs/1605.09410 tensorflow 代码：https://github.com/renmengye/rec-attend-pu ...
End-to-End Object Detection with Transformers 2020-05-27 11:05:14 Paper: https://arxiv.org/pdf/2005.12872.pdf Code: https://github.com ...
TransVG: End-to-End Visual Grounding with Transformers 2021-04-20 10:37:54 Paper: https://arxiv.org/abs/2104.08541 Official Code ...
继上一篇：Memory Network 1. 摘要 引入了一个神经网络，在一个可能很大的外部记忆上建立了一个recurrent attention模型。 该体系结构是记忆网络的一种形式，但与该工作中的模型不同，它是端到端培训的，因此在培训期间需要的监督明显更少，这使得它更适合实际 ...
转自：https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/77887478 学习神经网络的时候，常常看到论文里说，这个网络模型是end-to-end trainable，end-to-end trainable是指什么样子的网络 ...
什么是 end-to-end 神经网络？ https://www.zhihu.com/question/51435499 解答1 张旭 像机器一样学习，像人一样生活 ...
相对于深度学习，传统机器学习的流程往往由多个独立的模块组成，比如在一个典型的自然语言处理（Natural Language Processing）问题中，包括分词、词性标注、句法分析、语义分析等多 ...
