1.文件目录布局 Kafka消息以日志文件的形式存储，不同主题下不同分区的消息分开存储，同一个分区的不同副本分布在不同的broker上存储 逻辑上看来日志是以副本为单位的，每个副本对应一个log对象，实际在物理上，一个log划分为多个logSegment 创建一个topic为3个分区，会在 ...

目录： Kafka存储机制 Kafka分区规则 Kafka分区策略 Kafka日志 Kafka存储机制 再说Kafka存储机制之前我们先了解下分区和副本的作用： 分区：为了提高性能（也就是分而治之，它是高并发分布式中心思想）。 副本：为了高可用（保证数据安全 ...

1：消息存储 segment段中有两个核心的文件一个是log,一个是index。 当log文件等于1G时，新的会写入到下一个segment中。 ​ 通过下图中的数据，可以看到一个segment段差不多会存储70万条数据。 所以问题这么庞大的数据，kafka是如何快速从海量 ...

Kafka-分区日志文件的清理原理 清理 一般情况下，kafka会根据设置的时间保留数据，把熬过时效的旧数据删除掉。 早于保留时间的旧事件会被删除，为每个键保留最新的值，从而达到清理的效果。只有当应用程序生成的事件里包含了键值对时，为这些主题设置compact策略才有意义。如果主题包含 ...

消息的存储原理： 　　消息的文件存储机制: 　　前面我们知道了一个 topic 的多个 partition 在物理磁盘上的保存路径，那么我们再来分析日志的存储方式。通过 [root@localhost ~]# ls /tmp/kafka-logs/firstTopic-1/命令 ...

现在使用的比较常用的日志分析系统有Splunk和Elk，Splunk功能齐全，处理能力强，但是是商用项目，而且收费高。Elk则是Splunk项目的一个开源实现，Elk是ElasticSearch（Es）、Logstash、Kibana上个项目结合。Es就是基于Lucene的存储，索引的搜索引擎 ...

消息的存储原理： 　　消息的文件存储机制: 　　前面我们知道了一个 topic 的多个 partition 在物理磁盘上的保存路径，那么我们再来分析日志的存储方式。通过 ll /tmp/kafka-logs/testTopic-0/ 命令找到对应 partition 下的日志内容 ...

数据存储结构： Kafka中的Message是以topic为基本单位组织的，不同的topic之间是相互独立的。每个topic又可以分成几个不同的partition(每个topic有几个partition是在创建topic时指定的)，每个partition存储一部分Message ...