近年来,计算机视觉取得了很大进展。这些是我将在这里提到的主题内容: 技术: 人脸检测:Haar,HOG,MTCNN,Mobilenet 面部识别:CNN,Facenet 对象识别:alexnet,inceptionnet,resnet 迁移学习:在一个新主题上用很少的资源重新 ...
知乎live:计算机视觉从入门到放肆 罗韵 知乎 : 计算机视觉从入门到放肆 罗韵 计算机视觉跟深度学习的结合是必然的事情 计算机视觉,图像处理 基础: 计算机视觉,机器视觉,图像处理的关系是什么 人工智能领域下的一个分支:计算机视觉 针对场景 方法 工具都不一样 入门提前知道的东西 图像的基础知识: 图像深度: 存储每一个像素用到的bits ,占用的bit数越多,所能表现的颜色越多,越丰富 例如 ...
2018-10-30 16:52 1 696 推荐指数:
近年来,计算机视觉取得了很大进展。这些是我将在这里提到的主题内容: 技术: 人脸检测:Haar,HOG,MTCNN,Mobilenet 面部识别:CNN,Facenet 对象识别:alexnet,inceptionnet,resnet 迁移学习:在一个新主题上用很少的资源重新 ...
推荐一个语义分割专栏,作者对本领域的很多论文都进行了整理:语义分割刷怪进阶 而截止目前,CNN已经在图像分类分方面取得了巨大的成就,涌现出如VGG和Resnet等网络结构,并在ImageNet中取得 ...
计算机视觉是人工智能技术的一个重要领域,打个比方(不一定恰当),我认为计算机视觉是人工智能时代的眼睛,可见其重要程度。计算机视觉其实是一个很宏大的概念,下图是有人总结的计算机视觉所需要的技能树。 如果你是一个对计算机视觉一无所知的小白,千万不要被这棵技能树吓到。没有哪个人能够同时掌握 ...
计算机视觉从入门到放肆 一、基础知识 1.1 计算机视觉到底是什么? 计算机视觉是一门研究如何让机器“看”的科学 更进一步的说,就是使用摄像机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。 作为一门科学学 ...
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FCN - Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 全卷积网络 将全连接层转换为卷积层,使得输入的图片大 ...
按类别分类 特征提取 SURF特征: http://www.vision.ee.ethz.ch/software/index.de.html(当然这只是其中之一) LBP特征(一 ...