书籍源码:https://github.com/hzy46/Deep-Learning-21-Examples CNN的发展已经很多了,ImageNet引发的一系列方法,LeNet,GoogLeNet,VGGNet,ResNet每个方法都有很多版本的衍生,tensorflow中带有封装好各方 ...
cifar 数据集 CIFAR 是由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含 个类别的 RGB 彩色图片 :飞机 airplane 汽车 automobile 鸟类 bird 猫 cat 鹿 deer 狗 dog 蛙类 frog 马 horse 船 ship 和卡车 truck 。图片的尺寸为 ,数据 ...
2018-11-09 14:58 0 1416 推荐指数:
书籍源码:https://github.com/hzy46/Deep-Learning-21-Examples CNN的发展已经很多了,ImageNet引发的一系列方法,LeNet,GoogLeNet,VGGNet,ResNet每个方法都有很多版本的衍生,tensorflow中带有封装好各方 ...
本篇主要讲述利用MTCNN的预训练模型得到原图中人脸的分割,代码如下:https://github.com/davidsandberg/facenet 结合博客https://blog.csdn.n ...
数据集 由Yann Le Cun建立,训练集55000,验证集5000,测试集10000,图片大小均为28*28 下载 train-images-idx3-ubyte.gz 9.45 MB 训练图像数据 ...
过程: View Code 结果: 分析: cifar10数据集比mnist数据集更完整也更复杂,基于cifar数据集进行10分类比mnist有更高的难度,整体的准确率和召回率都普遍偏低,但适当的增加迭代次数和卷积核的大小有助于提升 ...
2.1.2 下载CIFAR-10 数据 2.1.3 TensorFlow 的数据读取机制 实验脚本: 2.1.4 实验:将CIFAR-10 数据集保存为图片形式 2.2.3 训练模型 2.2.4 在TensorFlow 中查看训练进度 2.2.5 ...
版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处。联系方式:460356155@qq.com 前面几篇文章介绍了MINIST,对这种简单图片的识别,LeNet-5可以达到99%的识别率。 CIFAR10是另一个著名的深度学习图像分类识别数据集,比MINIST更复杂,而且是RGB彩色图片 ...
版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处。联系方式:460356155@qq.com AlexNet在2012年ImageNet图像分类任务竞赛中获得冠军。网络结构如下图所示: 对CIFAR10,图片是32*32,尺寸远小于227*227,因此对网络结构和参数需做微调 ...