原文:21个项目玩转深度学习:基于TensorFlow的实践详解02—CIFAR10图像识别

cifar 数据集 CIFAR 是由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含 个类别的 RGB 彩色图片 :飞机 airplane 汽车 automobile 鸟类 bird 猫 cat 鹿 deer 狗 dog 蛙类 frog 马 horse 船 ship 和卡车 truck 。图片的尺寸为 ,数据 ...

2018-11-09 14:58 0 1416 推荐指数:

查看详情

基于cifar10实现卷积神经网络图像识别

过程: View Code 结果: 分析:   cifar10数据集比mnist数据集更完整也更复杂,基于cifar数据集进行10分类比mnist有更高的难度,整体的准确率和召回率都普遍偏低,但适当的增加迭代次数和卷积核的大小有助于提升 ...

Sat Dec 15 04:38:00 CST 2018 0 1471
CIFAR-10与ImageNet图像识别

2.1.2 下载CIFAR-10 数据 2.1.3 TensorFlow 的数据读取机制 实验脚本: 2.1.4 实验:将CIFAR-10 数据集保存为图片形式 2.2.3 训练模型 2.2.4 在TensorFlow 中查看训练进度 2.2.5 ...

Sat Mar 09 06:48:00 CST 2019 0 1109
深度学习识别CIFAR10:pytorch训练LeNet、AlexNet、VGG19实现及比较(一)

版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处。联系方式:460356155@qq.com 前面几篇文章介绍了MINIST,对这种简单图片的识别,LeNet-5可以达到99%的识别率。 CIFAR10是另一个著名的深度学习图像分类识别数据集,比MINIST更复杂,而且是RGB彩色图片 ...

Mon Feb 25 02:35:00 CST 2019 1 5568
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM