spark-2.0.2 机器学习库(MLlib)指南 MLlib是Spark的机器学习(ML)库。旨在简化机器学习的工程实践工作,并方便扩展到更大规模。MLlib由一些通用的学习算法和工具组成,包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等,同时还包括底层的优化原语和高层的管道API ...
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2018-10-30 16:19 0 1001 推荐指数:
spark-2.0.2 机器学习库(MLlib)指南 MLlib是Spark的机器学习(ML)库。旨在简化机器学习的工程实践工作,并方便扩展到更大规模。MLlib由一些通用的学习算法和工具组成,包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等,同时还包括底层的优化原语和高层的管道API ...
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2017年1月23日09:52:51 这个官方中文文档很详细 https://www.navicat.com.cn/manual/online_manual/cn/navicat/win_manual/index.html https://community.navicat.com ...
Logback手册中文版:(链接: https://pan.baidu.com/s/1bpMyasR 密码: 6u5c),虽然版本有点旧,但是大体意思差不多,先用中文版了解个大概,然后一切最新的配置以官方提供的文档为准,比如上官方用谷歌翻译来看。 官方配置文档:https ...
本章导读 机器学习(machine learning, ML)是一门涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多领域的交叉学科。ML专注于研究计算机模拟或实现人类的学习行为,以获取新知识、新技能,并重组已学习的知识结构使之不断改善自身。 MLlib是Spark提供的可扩展的机器学习库 ...
Python机器学习简介 第一章 让计算机从数据中学习 将数据转化为知识 三类机器学习算法 第二章 训练机器学习分类算法 透过人工神经元一窥早期机器学习历史 使用Python实现感知机算法 基于Iris数据集 ...
本文机器学习库使用的部分代码来源于spark1.0.0官方文档。 mllib是spark对机器学习算法和应用的实现库,包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等,本文的主要内容为如何使用scala语言创建sbt工程实现机器学习算法,并进行本地和集群的运行。(初学者建议先在RDD交互式模式下按行输入 ...