与直方图相比,茎叶图更能细致的看出数据分布情况! 代码: > x<-c(25, 45, 50, 54, 55, 61, 64, 68, 72, 75, 75,+ 78, 79, 81, 83, 84, 84, 84, 85, 86, 86, 86,+ 87, 89 ...
无论是直方图还是经验分布图,要从比较上鉴别样本是否处近似于某种类型的分布是困难的 QQ图可以帮我们鉴别样本的分布是否近似于某种类型的分布 R语言,代码如下: gt qqnorm w qqline w gt w lt c . , . , . , . , . , . , . , . , . , . , . , . , . , . , . gt qqnorm w qqline w ...
2018-10-30 10:14 0 6702 推荐指数:
与直方图相比,茎叶图更能细致的看出数据分布情况! 代码: > x<-c(25, 45, 50, 54, 55, 61, 64, 68, 72, 75, 75,+ 78, 79, 81, 83, 84, 84, 84, 85, 86, 86, 86,+ 87, 89 ...
转载:http://www.cnblogs.com/xudongliang/p/7283733.html data <- data.frame(mean = c(10, 15), sd ...
pheatmap实际上是 Pretty Heatmaps 的缩写,简单地来说,一个可以傻瓜式绘制聚类热图的R包。常用参数介绍基础设置main 图的名字file 要保存图的名字color 表示颜色,赋值渐变颜色调色板colorRampPalette属性,选择“绿,黑,红”渐变,分为100个等级,,例 ...
箱形图是数据集中数据分布情况的衡量标准。它将数据集分为三个四分位数。盒形图表示数据集中的最小值,最大值,中值,第一四分位数和第四四分位数。 通过为每个数据集绘制箱形图, 比较数据集中的数据分布也很有用。 R中的盒形图通过使用boxplot()函数来创建。 基本公式为: boxplot ...
R语言中有很多现成的R包,可以绘制venn图,但是最多支持5组,当组别数大于5时,venn图即使能够画出来,看上去也非常复杂,不够直观; 在实际的数据分析中,组别大于5的情况还是经常遇到的,这是就可以考虑用花瓣图来进行数据的可视化 比如下面这个例子: 来源于该链接 https ...
好久没发点新的作品了.......也许...... Que sera, seraWhatever will be, will be ...
如何安装R包参考这篇文章:https://www.cnblogs.com/zzj420133722/p/12677399.html 实现代码: 运行效果: ...
代码示例: 效果图如下: ...