上篇文章介绍了 Model-based 的通用方法——动态规划,本文内容介绍 Model-Free 情况下 Prediction 问题,即 "Estimate the value function of an unknown MDP"。 Model-based:MDP已知,即转移矩阵和奖赏 ...
上篇总结了 Model Free Predict 问题及方法,本文内容介绍 Model Free Control 方法,即 Optimise the value function of an unknown MDP 。 在这里说明下,Model Free Predict Control 不仅适用于 Model Free 的情况,其同样适用于 MDP 已知的问题: MDP model is unkn ...
2018-10-31 10:40 0 1355 推荐指数:
上篇文章介绍了 Model-based 的通用方法——动态规划,本文内容介绍 Model-Free 情况下 Prediction 问题,即 "Estimate the value function of an unknown MDP"。 Model-based:MDP已知,即转移矩阵和奖赏 ...
本系列强化学习内容来源自对David Silver课程的学习 课程链接http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/D.Silver/web/Teaching.html 在上一文介绍了RL基础概念和MDP后,本文介绍了在model-free情况下(即不知道回报Rs和状态转移 ...
https://www.bilibili.com/video/av9770302/?p=24 https://www.bilibili.com/video/av24724071/?p=3 http ...
最近师弟在做DQN的实验,由于是强化学习方面的东西,正好和我现在的研究方向一样于是我便帮忙跑了跑实验,于是就有了今天的这个内容。 首先在github上进行搜寻,如下图: 发现第一个星数最 ...
这个是平时在实验室讲reinforcement learning 的时候用到PPT, 交期末作业、汇报都是一直用的这个,觉得比较不错,保存一下,也为分享,最早该PPT源于师弟汇报所做。 ...
郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! 论文笔记:https://zhuanlan.zhihu.com/p/26754280 Arxiv:https://arxiv.org/ ...
郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! arXiv:1707.06887v1 [cs.LG] 21 Jul 2017 In International Conference on Machine Learning (2017). Abstract ...
郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! CogSci, (2017) ABSTRACT 近年来,深度RL系统在许多具有挑战性的任务领域中都获得了超出人类的性能 ...