原文:[Reinforcement Learning] Model-Free Control

上篇总结了 Model Free Predict 问题及方法,本文内容介绍 Model Free Control 方法,即 Optimise the value function of an unknown MDP 。 在这里说明下,Model Free Predict Control 不仅适用于 Model Free 的情况,其同样适用于 MDP 已知的问题: MDP model is unkn ...

2018-10-31 10:40 0 1355 推荐指数:

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[Reinforcement Learning] Model-Free Prediction

上篇文章介绍了 Model-based 的通用方法——动态规划,本文内容介绍 Model-Free 情况下 Prediction 问题,即 "Estimate the value function of an unknown MDP"。 Model-based:MDP已知,即转移矩阵和奖赏 ...

Tue Oct 30 17:37:00 CST 2018 0 1105
Reinforcement Learning

https://www.bilibili.com/video/av9770302/?p=24 https://www.bilibili.com/video/av24724071/?p=3 http ...

Wed Aug 22 00:34:00 CST 2018 0 7245
Continuous Control with Deep Reinforcement

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! 论文笔记:https://zhuanlan.zhihu.com/p/26754280 Arxiv:https://arxiv.org/ ...

Wed Oct 28 21:52:00 CST 2020 0 417
A Distributional Perspective on Reinforcement Learning

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! arXiv:1707.06887v1 [cs.LG] 21 Jul 2017 In International Conference on Machine Learning (2017). Abstract ...

Fri Jul 10 21:57:00 CST 2020 1 880
Learning to Reinforcement Learn

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! CogSci, (2017) ABSTRACT   近年来,深度RL系统在许多具有挑战性的任务领域中都获得了超出人类的性能 ...

Mon Aug 31 05:48:00 CST 2020 0 934
 
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