数据库与数据仓库的区别 数据库与数据仓库的区别实际讲的是OLTP与OLAP的区别。 操作性处理,叫联机事务处理OLTP(On-Line Transaction Processing),也可以称面向交易的处理系统,他是针对具体业务在数据库联机的日常操作,通常对少数记录进行查询,修改。用户较为关心 ...
问题导读: 什么是数据仓库 数据仓库与数据库的区别 数据仓库的适用场景 Hive作为Hadoop生态圈重要的一员已经被我们所熟知,它作为一个基于Hadoop的数据仓库工具,用来做离线的数据分析工作。那么什么是数据仓库,它与我们经常使用的数据库有什么不同呢 什么是数据仓库 数据仓库 Data Warehouse 是一个面向数据分析的集成化数据环境,它可以通过对大量数据进行分析从而得出分析报告并提供决 ...
2018-10-29 22:50 0 695 推荐指数:
数据库与数据仓库的区别 数据库与数据仓库的区别实际讲的是OLTP与OLAP的区别。 操作性处理,叫联机事务处理OLTP(On-Line Transaction Processing),也可以称面向交易的处理系统,他是针对具体业务在数据库联机的日常操作,通常对少数记录进行查询,修改。用户较为关心 ...
简而言之,数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。数据库设计是尽量避免冗余,一般采用符合范式的规则来设计,数据仓库在设计是有意引入冗余,采用反范式的方式来设计。数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计,它的两个 ...
、Sybase、MS SQL Server等。 数据仓库:是数据库概念的升级。从逻辑上理解,数据库和数据 ...
简而言之,数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 数据库设计是尽量避免冗余,一般采用符合范式的规则来设计,数据仓库在设计是有意引入冗余,采用反范式的方式来设计。 数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计,它的两个 ...
数据库和数据仓库的区别 数据库:传统的关系型数据库的应用,主要是基本的、日常的事务处理,更关注业务交易处理(OLTP) 数据仓库:数据仓库支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询效果,更关注数据分析层面(OLAP) 随着业务指数级的增长,数据量陡增,从最初粗放的数据 ...
数据仓库的介绍 一、数据仓库的基本概念 数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库顾名思义,是一个很大的数据存储集合,出于企业的分析性报告和决策支持目的而创建,对多样的业务数据进行筛选与整合。它为企业提供一定的BI(商业智能)能力,指导业务流程改进、监视 ...
分内容: [1].数据库与数据仓库 为什么有了数据库还需要数据仓库?什么又是数据仓库? [2].数据仓库系统 ...
数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 数据库设计是尽量避免冗余,一般采用符合范式的规则来设计,数据仓库在设计是有意引入冗余,采用反范式的方式来设计。 数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据 ...