导入包 读文件 查看数据 查看基本信息 一共有九个字段，22739条数据，数据全为字符串，不存在数据为空的情况，因此不需要进行对缺少数据的处理 对重复数据进行处理，删除职位和公司重复值 查看处理后的信息 剩余21851条记录 查看薪资的分布的频率 ...

一、分析目的 了解数据分析这个职位的招聘情况以及发展前景。 二、分析维度 根据分析目的，主要提出了以下三个分析维度： 1、职位地区分布 主要对地区进行分组，对各地区职位分布数量进行对比分析； 2、工资待遇 通过对最低薪酬进行描述分析 ...

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使用的函数：字符截取函数：LEFT(),MID() 定位函数：FIND() 统计函数：COUNTIF() 1.获取薪资的区间的最小值min和最大值max 　　 　　处理方法：新插入多列，使用find()定位单位将数据进行分组过滤:FIND("万/月",C4)，FIND ...

最近跟公司的数据分析师打交道比较多，其中一个分析师认为：行业对数据分析师这个岗位的理解有严重偏差。 由此产生了一个好奇，行业理解数据分析师是什么？偏差是什么？严重偏差的严重在哪里？ 讲真啊，这么大的问题，我一个都答不上来。我就根据自己在工作中，亲身遇到数据分析师接的任务 ...

本文主要是介绍从前程无忧上爬取岗位为数据分析的职位，主要是五个字段，职位名称、公司名称、工作地点、薪资和发布时间。同时把爬取下来的数据保存到mysql数据库中。 ...

前言 　　上次的分析报告让初来广州啥也不知道的你对广州的数据分析师招聘情况有了初步的了解，但不足以让你找到合适的工作。 　　接下来我们进一步分析帮助自己选择投递成功率更高的工作。 1、本次问题： 　　　　如何根据自身条件去匹配适合自己投递的公司？ 2、数据处理 　　　　数据 ...

文章每周持续更新，各位的「三连」是对我最大的肯定。可以微信搜索公众号「 后端技术学堂 」第一时间阅读（一般比博客早更新一到两篇） 每年的三四月份是招聘高峰，也常被大家称为金三银四黄金招聘期，这时候上一年的总结做完了，奖金拿到了，职场人开始谋划着年初的找工作大戏，作为高薪行业 ...