最大堆 data[1]开始存，data[0]空着不用。也可以把data[0]当成size来用。 public class MaxHeap<T extends Comparable<? super T>> { private T[] data ...

最大堆性质：任一节点比其左右节点值都大。 最小堆性质：任一节点比其左右节点值都小。 应用：解决TopK问题。 TopK问题是指从大量数据（源数据）中获取最大（或最小）的K个数据。 ...

　　本文的内容是如何通过二叉树实现一个最大堆, 实现原理方面参考了Python的heap模块. 此外, 在正式项目上, 我还是建议你使用python自带的heap完成, 它只提供最小堆, 但是可以通过对所有元素取反或者重写__lt__方法实现最大堆. 一. 堆的数据结构 1. 数据结构分析 ...

堆有最大堆和最小堆之分，最大堆就是每个节点的值都>=其左右孩子（如果有的话）值的完全二叉树。最小堆便是每个节点的值都<=其左右孩子值的完全二叉树。 设有n个元素的序列{k1,k2,...,kn},当且仅当满足下列关系时,称之为堆。 堆的三种基本操作(以下以最大堆为例)： ⑴最大堆 ...

都是堆树。 当父节点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值时为最大堆。 当父节点的键值总是小于或等 ...

　　在第一场CCCC选拔赛上，有一关于系统调度的水题。利用优先队列很容易AC。 　　// 由于比赛时花费了不少时间研究如何定义priority_queue的比较函数，决心把STL熟练掌握... 　 ...

堆是完全二叉树的结构，因此对于一个有n个节点的堆，高度为O(logn)。 最大堆：堆中的最大元素存放在根节点的位置。 除了根节点，其他每个节点的值最多与其父节点的值一样大。也就是任意一个子树中包含的所有节点的值都不大于树根节点的值。 堆中节点的位置编号都是确定的，根节点 ...

堆：实质是一颗完全二叉树，最大堆的特点：父节点值均大于子节点；最小堆的父节点值均小于子节点； 一般使用连续内存存储堆内的值，因而可以根据当前节点的索引值推断子节点的索引值： 节点i的父节点为(i-1)/2； 节点j的左子结点：j * 2 + 1; 节点j的右子结点：j ...