原文:神经网络——损失函数

符号: left left x left right , y left right right , left x left right , y left right right ,..., left x left m right , y left m right right right L total no. of layers in network L 神经网络的总层数 sl no. of un ...

2018-10-29 19:25 0 724 推荐指数:

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神经网络系列之三 -- 损失函数

系列博客,原文在笔者所维护的github上:https://aka.ms/beginnerAI, 点击star加星不要吝啬,星越多笔者越努力。 第3章 损失函数 3.0 损失函数概论 3.0.1 概念 在各种材料中经常看到的中英文词汇有:误差,偏差,Error,Cost,Loss,损失 ...

Mon Dec 23 19:12:00 CST 2019 1 12004
神经网络中的各种损失函数介绍

不同的损失函数可用于不同的目标。在这篇文章中,我将带你通过一些示例介绍一些非常常用的损失函数。这篇文章提到的一些参数细节都属于tensorflow或者keras的实现细节。 损失函数的简要介绍 损失函数有助于优化神经网络的参数。我们的目标是通过优化神经网络的参数(权重)来最大 ...

Sun Oct 06 23:01:00 CST 2019 0 2204
神经网络中的损失函数

tf.keras 有很多内置的损失函数,具体可见官方文档,这里介绍一部分。 MSE、MAE、BinaryCrossentropy、CategoricalCrossentropy... 1 回归问题 1.1 均方误差 (MeanSquaredError,MSE)   这是最简单也是最常 ...

Fri Jul 31 07:43:00 CST 2020 0 1411
神经网络架构pytorch-MSELoss损失函数

  MSELoss损失函数中文名字就是:均方损失函数,公式如下所示: 这里 loss, x, y 的维度是一样的,可以是向量或者矩阵,i 是下标。 很多的 loss 函数都有 size_average 和 reduce 两个布尔类型的参数。因为一般损失函数都是直接计算 batch 的数据 ...

Thu Oct 25 19:55:00 CST 2018 0 12598
神经网络学习笔记 - 损失函数的定义和微分证明

神经网络学习笔记 - 损失函数的定义和微分证明 损失函数 Loss function (cross entropy loss) 损失函数,反向传播和梯度计算构成了循环神经网络的训练过程。 激活函数softmax和损失函数会一起使用。 激活函数会根据输入的参数(一个矢量,表示每个分类的可能性 ...

Sun Feb 12 19:30:00 CST 2017 0 4614
Tensorflow 笔记: 神经网络优化-损失函数

神经元模型: 用数学公式表示为: 𝐟(∑xw +b), , f 为激活函数神经网络 是 以神经元为基本单元构成的.√ 激活函数: 引入 非线性 激 活因素,提高模型表达力 常用的激活 函数有 relu 、 sigmoid 、 tanh 等。 激活函数 relu ...

Fri Aug 03 07:38:00 CST 2018 0 2768
 
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