系列博客,原文在笔者所维护的github上:https://aka.ms/beginnerAI, 点击star加星不要吝啬,星越多笔者越努力。 第3章 损失函数 3.0 损失函数概论 3.0.1 概念 在各种材料中经常看到的中英文词汇有:误差,偏差,Error,Cost,Loss,损失 ...
符号: left left x left right , y left right right , left x left right , y left right right ,..., left x left m right , y left m right right right L total no. of layers in network L 神经网络的总层数 sl no. of un ...
2018-10-29 19:25 0 724 推荐指数:
系列博客,原文在笔者所维护的github上:https://aka.ms/beginnerAI, 点击star加星不要吝啬,星越多笔者越努力。 第3章 损失函数 3.0 损失函数概论 3.0.1 概念 在各种材料中经常看到的中英文词汇有:误差,偏差,Error,Cost,Loss,损失 ...
了sigmoid函数,sigmoid函数求导后的结果 [ e-z / (1 + e-z)2 ],经过转换变 ...
不同的损失函数可用于不同的目标。在这篇文章中,我将带你通过一些示例介绍一些非常常用的损失函数。这篇文章提到的一些参数细节都属于tensorflow或者keras的实现细节。 损失函数的简要介绍 损失函数有助于优化神经网络的参数。我们的目标是通过优化神经网络的参数(权重)来最大 ...
tf.keras 有很多内置的损失函数,具体可见官方文档,这里介绍一部分。 MSE、MAE、BinaryCrossentropy、CategoricalCrossentropy... 1 回归问题 1.1 均方误差 (MeanSquaredError,MSE) 这是最简单也是最常 ...
MSELoss损失函数中文名字就是:均方损失函数,公式如下所示: 这里 loss, x, y 的维度是一样的,可以是向量或者矩阵,i 是下标。 很多的 loss 函数都有 size_average 和 reduce 两个布尔类型的参数。因为一般损失函数都是直接计算 batch 的数据 ...
神经网络学习笔记 - 损失函数的定义和微分证明 损失函数 Loss function (cross entropy loss) 损失函数,反向传播和梯度计算构成了循环神经网络的训练过程。 激活函数softmax和损失函数会一起使用。 激活函数会根据输入的参数(一个矢量,表示每个分类的可能性 ...
√ 神经元模型: 用数学公式表示为: 𝐟(∑xw +b), , f 为激活函数。 神经网络 是 以神经元为基本单元构成的.√ 激活函数: 引入 非线性 激 活因素,提高模型表达力 常用的激活 函数有 relu 、 sigmoid 、 tanh 等。 激活函数 relu ...