隐马尔科夫模型HMM（二）前向后向算法评估观察序列概率
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原文：隐马尔科夫模型——前向后向算法python实现
描述：隐马尔科夫模型的三个基本问题之一：概率计算问题。给定模型 A，B， 和观测序列O o ，o ，...，oT ，计算在模型 下观测序列O出现的概率P O 概率计算问题有三种求解方法： 直接计算法 时间复杂度为O TN T ，计算量非常大，不易实现 前向算法：A：状态转移概率矩阵 B：观测概率矩阵 Pi：初始状态概率向量 O：观测序列 后向算法：A：状态转移概率矩阵 B：观测概率矩阵 Pi：初始 ...
2018-10-29 19:18 0 750 推荐指数：
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