Histogram Equalization（直方图均衡化）
或非线性的方法来实现;直方图均衡化则通过使用累积函数对灰度值进行“调整”以实现对比度的增强。 ...
原文：灰度图的直方图均衡化(Histogram Equalization)原理与 Python 实现
原理 直方图均衡化是一种通过使用图像直方图，调整对比度的图像处理方法 通过对图像的强度 intensity 进行某种非线性变换，使得变换后的图像直方图为近似均匀分布，从而，达到提高图像对比度和增强图片的目的。普通的直方图均衡化采用如下形式的非线性变换: 设f为原始灰度图像，g为直方图均衡化的灰度图像，则g和f的每个像素的映射关系如下： 其中，L为灰度级，通常为 ，表明了图像像素的强度的范围为 L ...
2018-10-31 21:12 0 3806 推荐指数：
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