一.O(logn)代码小证明 我们先来看下面一段代码: 由于cnt每次在乘以2之后都会更加逼近n，也就是说，在有x次后，cnt将会大于n从而跳出循环，所以\(2 ^ x = n\), 也就是\(x = log_2n\)，所以这个循环的复杂度为O(logn) 二.典型时间复杂度 由此 ...

前言 无论是计算机算法概论、还是数据结构书中，关于算法的时间复杂度很多都用包含O(logN)这样的描述，但是却没有明确说logN的底数究竟是多少。算法中log级别的时间复杂度都是由于使用了分治思想,这个底数直接由分治的复杂度决定。如果采用二分法,那么就会以2为底数,三分法就会以3为底数 ...

1 二分查找算法 二分查找算法适合：只需查找，不需要插入(O(N)复杂度?)和删除的情况。如查询元素周期表这种较稳定的数据。 2 欧几里德算法(求最大公因数) 若M > N,则第一次循环交换M和N。 若想分析其时间复杂度，则要求循环次数，即生成余数的次数 ...

时间复杂度为O（logN）的常用算法 折半查找 欧几里得算法 幂运算 ...

在描述算法复杂度时,经常用到 o(1), o(n), o(logn), o(nlogn) 来表示对应算法的时间复杂度, 这里进行归纳一下它们代表的含义:这是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度，也用于表示空间复杂度。O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量 ...

o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)是用来表示对应算法的时间复杂度,这是算法的时间复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度，也用于表示空间复杂度。 算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。其作用： 时间复杂度是指执行这个算法所需要的计算工作量； 空间复杂度是指执行这个算法 ...

在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度, 这里进行归纳一下它们代表的含义: 这是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度，也用于表示空间复杂度。 O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/耗空间与数据 ...

本文讲述时间复杂度为n*logn的排序算法：归并排序、快速排序、堆排序以及希尔排序的原理、Java实现以及变形应用。 一、归并排序 原理：把两个有序数列合并为一个有序数列。需递归实现。 Java实现： 二、快速排序 原理：每一次将一个数放在一个左边 ...